数据结构与算法从0开始炼代码（6）​

 本篇文章进行归并排序的编写

下面的图片介绍了归并排序的原理

在写代码方面的思路是：首先应该编写能够正确排序两个小的有序数组的函数，保证传入两个数组（均有序）能够将两个数组元素按从小到大排序输出。

第二就是归并排序函数递归中有一个难点：传入列表是一个无序的列表，那么就应该如图中右图所示，将列表拆分成一个一个的元素，然后再用排序函数将多个小的数组，两两合并成最大数组。

这里要注意递归的使用：把原数组，一直二分，分成前半段和后半段，然后递归拆分，直到剩一个元素为止。

'''_*_coding:utf-8_*_
    author:zhangkai
    time:2022
'''
import random

def merge_sort_position(li,left,right):
    first=left
    end=right
    mid=(right+left)//2                 #分割游标取在中间位置
    rightpot=mid+1                      #从两个数组的后一个数组的第一个下标开始
    endlist=[]                          #存放重新排序的元素
    while left<=mid and rightpot<=right:    #当两个数组其中一方都遍历出去，排序结束
        if li[rightpot]<li[left]:           #当右边数组元素小时，把右边的填到新列表里
            endlist.append(li[rightpot])
            rightpot+=1
        else:                               #当左边数组元素小时，把左边的填到新列表里
            endlist.append(li[left])
            left+=1
    if left<=mid:                            #左边元素没遍历完
        for i in li[left:mid+1]:
            endlist.append(i)
    else:
        for j in li[rightpot:right+1]:      #右边元素没遍历完
            endlist.append(j)
    # print(endlist)
    li[first:end+1]=endlist

def merge_sort(li,left,right):                  #归并排序
    midd=(right+left)//2                        #递归调用函数，实现把数组一直分割，直到分割成为1个元素为一组时
    if left<right:
        merge_sort(li,left,midd)
        #print("li,left",left,li[left:midd+1])
        merge_sort(li,midd+1,right)
        #print("li,right",right, li[midd+1:right+1])
    merge_sort_position(li,left,right)           #调用比较函数，将数组从小到大排序合并起来


li1=list(range(10))                               #测试数组
random.shuffle(li1)
print("ff",li1)
merge_sort(li1,0,len(li1)-1)
print("end",li1)