hibernate Spring部分配置文件

本文详细介绍了Java中Properties类的应用,包括加载属性文件、设置和获取属性值、存储属性到文件等操作方法。同时探讨了Properties与Hashtable的关系及使用注意事项。
下面的内容和Java应用程序配置有关。

* properties
o properties文件
o 系统信息
* preferences


properties的使用
加载

Properties prop = new Properties();
prop.load(new FileInputStream("filename"));
String value = prop.getProperties("key");


[url=http://www.java125.cn]存储[/url]

Properties prop = new Properties();
prop.setProperties("key", "value");
...
prop.store(new FileOutputStream("filename.properties"), "comments");


默认值

prop.getProperties("key", "default");

或者:

Properties defaultProp = new Properties();
defaultProp.setProperties("key", "value");
...

Properties prop = new Properties(defaultProp);
prop.load(new FileInputStream("filename"));
prop.getProperties("key");


汉字

手写的Properties文件,如果含有非ISO-8859-1的字符,就要用native2ascii.exe工具来编译了。eclipse中也有工具可以实现该功能。native2ascii的使用很简单。



结构化的key

font.name=Monospaced
font.size=12


枚举key和values

public Enumeration<?> propertyNames()

size(), keys(), values


XML

<properties>
<comment>comments</comment>
<entry key="key">value</entry>
... ...
</properties>


Properties和Hashtabel的关系?

Properties是Hashtable的子类。 这是一个坏的设计。Hashtable应当只是Properties的一个实例变量。

class Properties {
public String getProperty(String) {...}
public String setProperty(String, String) {...}
...
private Hashtable entry;
protected Properties defaults;
}

在Properties的API中有下面的一段话,Sun通过文档来弥补设计上的缺陷。

因为 [url=http://www.java125.cn]Properties[/url] 继承于 Hashtable,所以可对 Properties 对象应用 put 和 putAll 方法。但强烈反对使用这两个方法,因为它们允许调用方插入其键或值不是 Strings 的项。相反,应该使用 setProperty 方法。如果在“有危险”的 Properties 对象(即包含非 String 的键或值)上调用 store 或 save 方法,则该调用将失败。
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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