flink流式任务从savepoint恢复方案

Flink作业恢复策略:保存点与检查点
本文介绍了Flink流式任务在遇到故障或版本升级时的恢复策略,包括任务取消时不删除Checkpoint和定时触发Savepoint。通过设置保留Checkpoint,任务可以从已有的Checkpoint直接恢复。此外,还讨论了如何利用Flink的RestAPI定时触发Savepoint,并解决了在Yarn-session中调用API的问题。

背景

为了方便flink作业以sql形式开发、发布、运维,我们建立了flink任务管理平台,其中有一些任务可能因为一些故障(比如机器down掉)而执行restart strategy无果后失败,如果升级了flink版本需要重新发布一些任务,这就需要从最近的checkpoint恢复任务,保存checkpoint/savepoint是很有必要的。在这里有两种方案,第一种方案是任务取消时不删除checkpoint,第二种方案时定时触发savepoint。

方案一:任务取消时不删除Checkpoint

Checkpoint是为JobManager检测到任务Task失败时自动重新拉起任务设计的,Savepoint是为因为一些原因比如集群迁移、flink版本升级而需要重新发布整个Job设计的,但是在实现机制上这两者几乎是一样的,除非要用到增量Checkpoint,具体可参考链接
那么在没用到增量Checkpoint的场景下Job是可以直接从保存的Checkpoint的恢复的。通常情况下,如果没有专门设置,Job取消时会把外部存储的Checkpoint删除,可以做如下设置保留Checkpoint文件:

env.getCheckpointConfig().enab
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