Kettle调优教程（推荐收藏）

已于 2024-05-12 21:37:25 修改
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分类专栏： kettle 文章标签： kettle kettle调优 kettle性能调优 kettle教程 kettle进阶
于 2024-04-28 08:00:00 首次发布
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本文介绍了如何通过调整JVM内存、优化Commit记录数、使用连接池、行集管理、增量同步、SQL操作优化等方法来提升Kettle在ETL过程中的性能，同时强调了合理设置日志级别和多线程策略的重要性。

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1、调整JVM大小

linux文件路径：data-integration/spoon.sh

 windows路径：

-Xms1024m：设置JVM初始内存为1024m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmx2048m：设置JVM最大可用内存为2048M。

-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的

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web版kettle图标显示异常，如何解决？
**My Coding Family**
03-13 590
🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
ORA-08103报错：expdp提示ORA-08103: object no longer exists，表存在，正常查询，如何解决？
**My Coding Family**
01-22 1156
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kettle使用常见问题
weixin_44294921的博客
06-28 3271
Kettle（Pentaho Data Integration）在导出大量数据到Excel时可能会遇到内存溢出（OutOfMemoryError）的问题。将数据分批处理，而不是一次性导出所有数据。将数据分为较小的批次，然后逐个批次导出到Excel。如果可能的话，考虑将数据导出为CSV格式而不是Excel。CSV文件占用的内存较小，因此你可能不会遇到内存溢出的问题。你可以尝试增加Kettle分配给Java的堆内存。优化你的Kettle转换，减少不必要的步骤和中间结果。这将分配2GB的内存给Kettle。
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法
10-18
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法
全面掌握Kettle数据集成工具指南
最新发布
weixin_35749786的博客
04-23 812
Kettle，也称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一个开源的ETL工具，专注于数据抽取、转换和加载（ETL）的过程。Kettle通过图形化的界面来设计和执行数据转换，其主要目的是帮助数据工程师快速构建数据集成解决方案。ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中数据整合的核心过程。它主要涵盖了从源数据系统提取数据、转换数据以满足目标数据模型的需求，最后加载数据到目标系统。
jvm参数
michaelzqm2的博客
08-28 514
1. 设置堆大小 -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss128k -Xmx1024m：设置JVM最大可用内存为1024M。 -Xms1024m：设置JVM促使内存为1024m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小...
Linux 中启动 SpringBoot 项目出现 java.lang.OutOfMemoryError Java heap space 错误
吞吞吐吐大魔王的博客
09-08 6296
表示 Java 的堆内存溢出。每个 Java 程序都只能使用一定量的内存，这种限制是由于 JVM 的启动参数决定的。heap space 堆内存permanent generation 永久代（实际就是方法去，用来存放类信息、常量、静态变量、及时编译器编译后的代码等）这两个区域的最大内存大小是由 JVM 启动参数-Xmx和指定，如果没有指定，则会根据操作系统版本、JVM 版本和物理内存的大小来确定。当创建新的对象时，堆内存中的空间不足以存放新创建的对象，就会引入。
IDEA启动springboot项目时突然出现的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的问题
zx_liu的博客
10-25 1813
运行好好的项目，突然重启时启动失败，提示java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
springboot上传大文件内存溢出问题
qq_41369135的博客
04-11 2036
解决办法： 一、添加配置： spring: servlet: multipart: enabled: true # 不限制文件大小 max-file-size: -1 # 不限制请求体大小 max-request-size: -1 # 临时IO目录 location: "${java.io.tmpdir}" # 不延迟解析 resolve-lazily: false #
Python和Java二选一该学啥？
m0_57290404的博客
07-20 1万+
上学的你可以学java，好好研究研究，想多方向发展的可以学python，python在人工智能，机器学习，自动化和其他数据科学都有发展。如果你对哪个感兴趣可以选择兴趣的那种，有兴趣会让你学的更快乐。...
【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
07-25 4190
????欢迎关注博客主页：https://blog.youkuaiyun.com/u013411339 ????欢迎点赞 ???? 收藏 ⭐留言 ???? ，欢迎留言交流！ ????本文由【王知无】原创，首发于 优快云博客！ 声明：本篇博客在我之前发表的文章基础上进行了大量更新，旨在给大数据领域的新人提供一份相识的，未来天花板较高的学习路线。 在原文的基础上，新增了大数据最火热方向的详细学习路径，例如Flink和Spark的详细学习路径。 并且在面试部分进行了整理，将过去我个人面试超过2000+人次的经历进行了系统
java错误处理：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
03-24
搜集整理关于java错误处理：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 资料整理
springboot项目上传文件过大导致java heap space 的问题解决方案（windows和linux）
默默无闻的黄先生的博客
10-14 4571
windows ： 点击项目-run as （debug as）-Run Configuration(Debug Configuration) -java application - Arguments: -Xmx1024m -Xms1024m -XX:NewRatio=4 -XXMaxPermSize=1024m linux: 在启动项目脚本里面配置(我的项目启动脚本是startWeb.sh) nohup java-...
springboot上传大文件时内存溢出的可能解决办法
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hijunmeng的专栏
12-18 2万+
springboot上传大文件时内存溢出的可能解决办法 在springboot中上传大文件时要考虑内存的情况，一般我们会通过在执行服务时加入-Xms512m -Xmx512m等参数加大堆内存，但这是指标不治本的，关键还是看代码处理的时候有无导致内存泄漏的原因。 例如：java -Xms512m -Xmx512m -jar rent_web-1.0.0.jar 有时候我们会需要把上传的文件再调...
如何防止SpringBoot上传大体积Excel导致内存溢出的思考
全栈工程师，热爱编程，喜欢探索各种技术栈。分享前端、后端、数据库等技术学习心得，以及在项目开发中的实践经验。
07-07 631
当一个大型的Excel文件被读取时，如果使用传统的读取方式（如一次性加载整个文件到内存），可能会消耗大量的内存资源，尤其是在服务器资源有限的情况下，很容易触发Java堆内存溢出（OutOfMemoryError）。通过采用流式读取、异步处理、分批处理等策略，结合合理的资源管理和监控，SpringBoot应用可以有效地处理大体积Excel文件，避免内存溢出问题，从而提供更加稳定和可靠的服务。：利用SpringBoot的异步任务处理机制，在接收到文件后立即返回一个初步的响应，然后在后台异步处理文件。
并发编程：springboot并发内存溢出问题排查
yilvi的博客
03-03 2736
1.问题概述 在生产环境中，大批量数据处理和并发数较多的情况下可能会出现stack溢出的情况，在排除常规的OOM因素之后，我们还需要在生产环境中进行场景复现以监控内存的使用情况，最后得出优化方案。 相关概念 MAEMON：守护线程，当JVM中只有daemon线程时虚拟机关闭。典型的守护线程如：gc线程 PRIORITY：线程优先级 2.技术及工具 ...
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的解决
我的博客
03-21 187
解释：Heap size 设置JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Gener...
内存溢出异常配置最小值与最大值范围
幸福的使者
10-21 1113
//首先检查程序有没有限入死循环 这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。 跟据网上的答案大致有这两种解决方法： 1、设置环境变量 解决方法：手动设置Heap size 修改TOMCAT_HOME/bin/ca
kettle 调优
08-26
对于 kettle 调优，以下是一些建议： 1. 数据量控制：在处理大数据量时，可以通过增加内存或调整数据处理的分块大小来提高性能。可以在 kettle 的配置文件中修改内存参数，并且使用合适的步骤来处理数据块。 2. 并行处理：kettle 支持并行处理，可以将任务拆分成多个并行的步骤，以提高整体的处理速度。可以使用并行执行步骤和转换组件来实现。 3. 数据库连接优化：如果使用了数据库连接，在 kettle 中可以对连接进行优化。可以调整连接池的大小、最大连接数等参数以提高数据库连接的性能。 4. 资源管理：确保 kettle 运行时的资源充足，包括 CPU、内存和磁盘空间等。可以根据实际情况来调整资源分配，以避免资源不足导致性能下降。 5. 缓存机制：kettle 提供了缓存机制，可以将一些中间结果缓存起来，避免重复计算。可以在适当的地方使用缓存来提高转换的性能。 6. 日志管理：日志记录是一个需要关注的重要方面。可以根据实际需求来配置日志级别和输出方式，以减少对性能的影响。 以上是一些关于 kettle 调优的常见建议，具体的优化方式还需要根据实际情况进行调整。
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