Apache Kylin

最新推荐文章于 2025-08-04 10:00:00 发布
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_往事如烟_
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深入理解Apache Kylin：从概念到实践
2401_85639015的博客
07-30 1962
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，它能够在海量数据上实现亚秒级的响应时间。Kylin 将传统的多维数据模型和 Hadoop 生态系统结合起来，通过预计算和高效的存储机制，大幅提升查询性能。
深入解析 Apache Kylin
hello.reader
09-18 1528
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，主要为大数据场景下的 OLAP（Online Analytical Processing）提供解决方案。它可以在超大规模数据集上实现亚秒级的查询响应，极大地提升了基于 Hadoop 和其他大数据平台的查询性能。
Apache Kylin 概述
weixin_41269466的博客
07-11 129
1 Kylin是什么 今天，随着移动互联网、物联网、AI等技术的快速兴起，数据成为了所有这些技术背后最重要，也是最有价值的“资产”。如何从数据中获得有价值的信息？这个问题驱动了相关技术的发展，从最初的基于文件的检索、分析程序，到数据仓库理念的诞生，再到基于 数据库的商业智能分析。而现在，这一问题已经变成了如何从海量的超大规...
Apache Kylin 系列入门教程
qq_42072014的博客
08-06 1190
通过以上步骤，你现在已经了解了如何安装、配置和使用Apache Kylin来构建数据仓库，并执行基本的查询操作。Apache Kylin非常适合处理大规模的数据集，并能够提供快速的查询响应。如果你需要进一步的功能或遇到任何问题，请查阅官方文档或寻求社区支持。
Apache Kylin 历险记
sowhat
05-26 604
1. Kylin 概述1.1 Kylin 定义 Apache Kylin(麒麟)是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。官网：https://kylin.apache.org/cn1.2 Kylin特点 Kylin...
集成Apache Kylin与Apache Hadoop：实现大数据高效分析
weixin_41859354的博客
08-02 1418
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，能够提供Hadoop之上的多维分析（OLAP）能力。Kylin通过预计算存储多维立方体（Cubes）来加速查询速度，能够在数秒内完成对TB级数据的查询。支持多维分析和OLAP查询。高效的查询速度，适用于大数据环境。与Hadoop生态系统的紧密集成，包括HDFS、Hive、HBase等。支持标准SQL接口，方便业务用户使用。Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。：分布式文件系统，负责数据存储。
搭建Apache Kylin集群：步骤详解与配置优化
weixin_41859354的博客
07-31 775
搭建和优化Apache Kylin集群需要详细的配置和调优。本文提供了从源码构建到部署以及优化的详细步骤。通过合理的资源配置和优化，可以实现Kylin集群的高效运行，为大数据分析提供强大的支持。
Apache Kylin 5.0在Ubuntu18.04的部署教程
czladamling的博客
04-29 714
本篇博客，将详细介绍Kylin在Hadoop环境上的部署过程以及碰到的问题。
Apache Kylin最简单的解析、了解
weixin_66276176的博客
12-15 941
一、Apache Kylin是什么？ 由中国团队研发具有浓厚的中国韵味，使用神兽麒麟（kylin）为名 的一个OLAP多维数据分析引擎:（据官方给出的数据）
Apache Kylin数据模型设计：从ETL到多维分析
weixin_41859354的博客
08-04 1545
Apache Kylin 主要用于构建 OLAP（在线分析处理）立方体，支持高效的数据分析和查询。Kylin 通过将数据转换为多维数据立方体，使得查询性能得到显著提升。ETL 过程：从数据源提取数据，进行数据转换和加载。数据模型：定义数据立方体的结构和维度。Cube 构建：将数据按照预定义的模型构建为 OLAP 立方体。查询引擎：提供高效的查询和分析功能。数据模型设计包括定义维度表和事实表。维度表用于描述数据的不同维度，事实表用于存储度量数据。维度表：包含产品信息（如产品ID、产品名称、类别等）。
Apache Kylin安装部署
03-23
### Apache Kylin安装部署知识点详解 #### 一、Apache Kylin简介 Apache Kylin是一款开源的分布式分析引擎，它能够为Hadoop提供SQL查询接口以及多维分析（OLAP）能力，尤其适用于处理大规模的数据集。Kylin最初由...
CVE-2020-13925 Apache Kylin 远程命令执行漏洞.md
04-12
CVE-2020-13925 Apache Kylin 远程命令执行漏洞
常见的中间件漏洞(tomcat,weblogic,jboss,apache)
weixin_74124665的博客
07-31 728
tomcat默认的conf/server.xml中配置了2个Connector，一个为 8080 的对外提供的HTTP协议端口， 另 外⼀个就是默认的 8009 AJP协议端口，两个端口默认均监听在外网ip。设置web服务测试开启： 域结构 -> base-domain -> 高级 -> 启动Web服务测试页。同样先开启环境，将哥斯拉生成的jsp木马文件，压缩成zip文件，再将后缀改成war。因为我们上传的是zk.war文件，所以url写zk/zk.jsp。然后点部署，安装，上载文件。
Apache RocketMQ for AI 战略升级，开启 AI MQ 新时代
阿里巴巴云原生的博客
08-01 700
Apache RocketMQ for AI 的增强能力已在阿里巴巴集团内部以及阿里云大模型服务平台百炼、通义灵码等产品中经过大规模生产环境的验证，充分证明了其在高并发、复杂的 AI 场景下的成熟度与可靠性。
Apache Shenyu 本地启动及快速入门
yuluo的博客
08-03 461
本文中使用 MySQL 来作为 ShenYu 数据库，使用 Docker Compose 部署 MySQL。或者使用本地 MySQL 数据库也可，使用本地数据库时跳转到 1.3 配置数据库表。
Apache Doris数据库——大数据技术
qq_48721706的博客
08-02 868
Apache Doris 是一款基于MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称，能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 既能支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构通过将任务分解为多个子任务，分配到独立的计算节点并行执行，显著提升数据处理效率。其核心特点是节点间无共享资源（Shared-Nothing），每个节点拥有独立的CPU、内存和存储，通过网络互联协同工作。
Apache RocketMQ 中 Producer（生产者）的详细说明
m0_37607945的博客
08-01 980
本文详细解析了Apache RocketMQ中Producer（生产者）的核心概念与使用方法。Producer作为消息实体，负责创建并发送消息至RocketMQ服务器，支持同步/异步传输、批量发送和事务消息三种模式。文章阐述了Producer与Topic的多对多关系、关键配置（如Client ID、通信参数、事务检查器等）以及版本兼容性（5.x取消Producer Group）。最佳实践建议包括复用Producer实例、预绑定Topic列表和合理设置重试策略，同时指出了常见错误用法。最后强调事务消息必须配置
开源的现代数据探索和可视化平台：Apache Superset 在 Kubernetes 上安装
最新发布
船长Q的博客
08-04 705
Apache Superset™ 是一个开源的现代数据探索和可视化平台。对于许多团队来说，Superset 可以取代或增强专有的商业智能工具。Superset 可以与各种数据源很好地集成。
Apache RocketMQ中 Consumer Group（消费者组）的详细说明
m0_37607945的博客
08-01 1009
摘要： Apache RocketMQ 的 Consumer Group（消费者组） 是一个逻辑分组，用于统一管理具有相同消费行为的消费者，实现消息的负载均衡、高可用和进度跟踪。核心特点包括： 负载均衡：自动分配Topic的多个队列给组内消费者，提升吞吐量； 高可用：消费者宕机时自动重新分配任务； 消费进度：记录组内共享的Offset，避免重复或遗漏。 关键约束：同一Group的消费者需保持订阅关系、消费顺序（并发/顺序）和重试策略一致。
Apache kylin
05-02
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为OLAP（联机分析处理）场景而设计。它可以在Hadoop集群中快速构建OLAP立方体，并提供了SQL查询接口，支持多维分析、查询缓存、可视化等功能。Kylin还支持高效的增量构建...
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