请你原谅我

成长与觉悟

大一的时候第一次看,11年的剧,那时刚看的时候还以为是老剧,网上查了一下,就是当年的新剧,5年了,其间又看了几次,具体什么时候已经想不起来了,5年,说长也不长,感觉没怎么着就过去了,说短也不短,确实经了很多事,12年那年改变了不少,去年那年确实很难熬,还好,都过来了,唱歌的歌词大多是浪漫远多于实际,期待多于计划,往事随风,嗬嗬,唱歌的人不可能往事随风的,只要还在唱,就还在局中,局中人嘴中怎么会有局外人的话呢,那局外人在哪呢,没有局外人,佛家说,佛是过来人,人皆未来佛;没有局外人,局内倒是有大局小局,人活着这几十年,出了这个局,又进那个局,就好像被嵌套的大箱子小箱子盖着的老鼠,啃完这个洞,又被包入另一个洞中,穷极方法想永远脱离洞内的人事,想看看洞外的世界,你告诉他,都一样,他20多的时候一定不信,而且磨尖了牙励志要一凿到底,再过二十年,到四十多的时候,它可能还是不信,只是不愿再白花力气了,因为他身边有个雌鼠,还有属于他们的一窝可爱的小老鼠,这个鼠成熟了,他觉得挖空心思想办法去箱外看看不一样的天地早已不再像当初那么有趣,身边的这个陪伴他的美丽的老鼠带给他无尽的幸福和快乐,他每天给他们找食回窝后看着亲爱的她和他们的一群小可爱贪心得吃着其实并不算美味的食物,他觉得他找着了那个天地,她让他变得完整了,他深情地看着她,那是无尽的爱和满足;
这个鼠是幸运的,没有花太多的时间去探寻外面的世界,箱外确实存在另一个世界,只不过是无边的暗黑的宇宙,恐怖,阴森,没有空气,没有食物,没有一个老鼠,没有一个他的同类,那里根本就没有创造老鼠这个物种的环境,正是这在他看来无聊无趣的大箱小箱,遮挡了那个在他看来新奇陌生的世界射来的致命辐射,创造了空气,生长出他们每天都要吃的草木,孵化了一代又一代老鼠,这些箱子从他生到他以后死,都那样无私地宽容地保护着身下的这些可爱调皮的生灵,只是他以前好像从来都没有时间去看清这些箱子的样子;这些箱子可能是你的父母,你的朋友,你的爱人,也可能是你以前想不明白又忘不掉的一件事,也可能是你已知因果却不想忘掉的一个人……
徐天这只老鼠幸运地碰到了何美丽这只像她名字一般美丽的雌老鼠,他以前不能说没有爱,只是不懂如何给人爱,她给了他爱的能力,当然,他也给了她一个男人能给她的全部;剧中说何美丽在徐天渡劫之前告诉了他之前一直常念但不知意思的心经的意思,他没有想到意思是那么得简单,那么美,他整个人在抖,留下了早已陌生的眼泪,揭谛揭谛,波若揭谛,波若僧揭谛,菩提萨破萂;去吧,去吧,到彼岸去吧,走过所有的路到彼岸去,彼岸是光明的世界;难堪的,失意的,青涩的,遗憾的,在这9月的风中走的那么安详,那么明白,像是送走一个要久别的朋友;没有那么多的为什么,原来这就是我要走的路啊;
梅果象征着原始的纯真,愿望,像她的名字一样,原始的纯真愿望是无根无果的,结果跟着小姨去了美国,杳无音信;吴晴也像她名字一样,如愿地成为医大的一名普通医生,陆情考上了交通大学,徐天和何美丽重拾起蔬菜批发的营生,他们有了一个三岁的卷毛,至此,各神归位,成佛之路依然在继续,但剧已终;
梅果代表着人的原始的感性,吴晴代表着人活在世上,在不得不去面对的生存之前的知性,何美丽则是生命中每一天看得见,摸得着的踏实的幸福;这三种东西同时存在于我们每一个人的身上,随着年龄的增长,比重此消彼涨;何美丽,姓何,叫美丽,意思是为什么这么美,名字真好听,,这是开智后对生活的无比热爱和虔诚,这就是幸福;
何美丽是徐天生命中的贵人;你的何美丽可能是你过去的或身边的或将来的一件事,一个人,或自己一夜的失眠;不论是别人点醒,还是自我开智,从那刻起,真的找到了那个迟到的天地,它那么地熟悉,那么地美;
张建

2016年9月12日 00:44:30

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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