解决hbase的region上下线问题

hbase region上线
assign ‘HDR_OUT_VISIT,5712,1611231757746.39ea05335048e780a192c2429276cf30.’
如果上述命令还不成功,可以删除hbase的元数据解决
hbase region上线终极方案(上线不成功)
deleteall ‘hbase:meta’,‘HDR_OUT_VISIT,3123|1.2.156.112636|000536321300|6||1.2.156.112636.1.2.1,1600073728260.50d2b0b2c4482e8995dfcacb0f2dd4de.’

最后进行hbase修复
hbase hbck -fixHdfsHoles -fixMeta -fixAssignments HDR_OUT_VISIT

另外做一个宣传,小二博客的java精品源码模块,有很多精品源码,可供下载。
也可以访问我的网站源码官网,可以下载学习,包含各种php源码、java源码、游戏源码等

### HBase Region热点问题解决方案 HBase中的Region热点问题是常见的性能瓶颈之一,主要表现为某些Region上的读写操作过于集中,导致该Region所在的RegionServer负载过高,进而影响整个集群的性能。以下是几种有效的解决方案: #### 1. 预分区设计 在创建表时合理设置预分区可以有效避免后续因数据量增加而频繁分裂带来的性能开销以及可能引发的热点问题。通过预先定义好足够的初始Regions数目及其边界键值来均匀分配未来的数据录入位置[^3]。 ```bash create 'my_table', {NAME => 'cf', SPLITS => ['100','200','300']} ``` 以上命令会在建立`my_table`的同时依据给定的SPLITS参数生成三个起始Region,分别覆盖不同的RowKey区间。 #### 2. 使用Salted RowKeys策略 为了进一步改善数据分布不均的情况,可以在原始RowKey前面加上随机数(称为Salt),这样即使原RowKey本身存在聚集倾向也能被打散至不同Region中去存储。Salt的选择范围通常设定为小于等于当前Cluster内的RegionServers总数目以确保最佳效果[^4]。 例如对于一条记录原本其RowKey可能是`user_123456`, 加入salt之后变为 `0_user_123456`, 其中'0_'部分即是作为区分标志加入进去的小数值. #### 3. 调整Load Balancer行为模式 启用基于表格级别的负载均衡功能可以帮助实现更精细粒度的数据管理控制。具体做法是在HBase配置文件hbase-site.xml里新增一项属性:hbase.master.loadbalance.bytable=true 。这一改动使得Master节点能够单独考虑各个独立Table的需求来进行资源调度而不是笼统对待所有Tables一起处理[^3]. #### 4. 定期监控与手动干预 尽管自动化机制很重要,但是定期的人工检查仍然不可或缺。管理员应该持续关注系统状态指标比如各台服务器CPU利用率、内存消耗情况等等;当发现异常现象如某个特定Region访问频率特别高时,则可采取相应措施诸如强制迁移这个忙碌的Region到其他较为空闲的服务实例上去运行一段时间直至压力缓解为止。 ```java // Java API Example to move a region manually. Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Admin admin = new Admin(config); admin.move(Bytes.toBytes("region_name"), Bytes.toBytes("destination_server")); ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一瓢源码甘甜水

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值