WP7图片文件操作

本文介绍如何使用WebClient组件实现图片的下载与保存,并提供异步下载功能及完成事件处理,确保图片能正确保存到指定路径。
/// <summary>
/// 使用webclient下载图片
/// </summary>
/// <param name="zimgName">图片名称</param>
/// <param name="zimgURL">图片地址</param>
public void WriteZImg(string zimgName, string zimgURL)
{
  try
  {
    //声明图片保存路径变量
    string imageSavePath = string.Empty;
    using (IsolatedStorageFile storageFile = IsolatedStorageFile.GetUserStoreForApplication())//获取从虚拟主机域调用的应用程序所使用的用户范围的独立存储
    {
      string dir = "Main";//保存图片的目录
      if (!storageFile.DirectoryExists(dir))//判断目录是否存在
        storageFile.CreateDirectory(dir);//创建目录
      imageSavePath = dir + "\\" + zimgName;//拼接图片保存路径
      //long maxSize = storageFile.Quota;//用来获取独立存储的最大可用空间量
      //long availabelSize = storageFile.AvailableFreeSpace;//用来获取独立存储的可用空间量
    }
    WebClient wc = new WebClient();
    wc.OpenReadCompleted += new OpenReadCompletedEventHandler(wc_OpenReadCompleted);
    //注:由于异步下载并不会按照顺序下载,所以之前一直无法知道现在下载的到底是哪一张图片,经过网上查找资料,
    //终于明白如何得知当前下载的是哪一张图片,因为
    //WebClient.OpenReadAsync (Uri, Object)方法的第二个对象的含义是:一个用户定义对象,此对象将被传递给完成异步操作时所调用的方法。
    //所以在下载完成的事件中可以通过OpenReadCompletedEventArgs的UserState属性来得知当前下载的是那张图片
    wc.OpenReadAsync(new Uri(zimgURL, UriKind.RelativeOrAbsolute), imageSavePath); //打开流向指定资源的可读流。 
  }
  catch (Exception e) { }
}
/// <summary>
/// 图片下载完成事件
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
void wc_OpenReadCompleted(object sender, OpenReadCompletedEventArgs e)
{
  if (e.Error == null && !e.Cancelled)
  {
    try
    {
      using (IsolatedStorageFile storageFile = IsolatedStorageFile.GetUserStoreForApplication())
      {
        if (!storageFile.FileExists(e.UserState.ToString()))
        {
          using (Stream storageFileStream = storageFile.OpenFile(e.UserState.ToString(), FileMode.Create, FileAccess.Write))
          {
            #region 保存jpg格式的图片
            //BitmapImage image = new BitmapImage();
            //image.SetSource(e.Result);
            //WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(image);
            //Extensions.SaveJpeg(wb, storageFileStream, wb.PixelWidth, wb.PixelHeight, 0, 100);
            ////另一种保存图片的方法
            ////wb.SaveJpeg(storageFileStream, wb.PixelWidth, wb.PixelHeight, 0, 100);
            ////以下的方法是用来读取程应用程序包中的图片
            ////StreamResourceInfo resourceInfo = Application.GetResourceStream(new Uri(picPath));
            ////BitmapImage bitmap = new BitmapImage();
            ////bitmap.SetSource(resourceInfo.Stream);
            #endregion
            #region 保存png格式的图片
            byte[] _imgBytes = new byte[e.Result.Length];
            e.Result.Read(_imgBytes, 0, _imgBytes.Length);
            storageFileStream.Write(_imgBytes, 0, _imgBytes.Length);
            #endregion
          }
        } 
      }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    /  /Exception handle appropriately for your app 
    }
  }
  else
  {
    //Either cancelled or error handle appropriately for your app 
  }
}
/// <summary>
/// 从独立存储空间读取图片
/// </summary>
/// <param name="zimgName">图片名称</param>
/// <returns></returns>
public BitmapImage ReadZImg(string zimgName)
{
  try
  {
    using (IsolatedStorageFile storageFile = IsolatedStorageFile.GetUserStoreForApplication())
    {
      BitmapImage bi = new BitmapImage(); 
      string fileDir = "Main";
      string filePath = fileDir + "\\" + zimgName;
      if (storageFile.FileExists(filePath))
      {
        using (IsolatedStorageFileStream fileStream = storageFile.OpenFile(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
        {
          bi.SetSource(fileStream);
          return bi;
        } 
      }
      else
      {
        return null;
      }
    }
  }
  catch (Exception e) { return null; }

}


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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