第三章：一节课让你理解什么是深度学习

第三章：一节课让你理解什么是深度学习

今天是第三讲，原本我不太想涉及算法的话题，但后台有很多人询问，能不能讲讲算法？因此，我想到了一本书，这本书今天要与大家分享，叫《深度学习》。它的作者是全球人工智能十大科学家之一，特伦斯·谢诺夫斯基。谢诺夫斯基非常厉害，他发明了一个词，叫深度学习。没有他，就没有今天的人工智能。所有学习人工智能的人都知道，他是神经网络的先驱，也是他把深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司依赖的核心技术，他实现了人工智能的井喷式发展。

所以今天，我通过深度学习来和大家聊聊什么是算法。总结一下，为了防止大家听懵，这节课你什么都可以不记，但一定要记住这句话：深度学习是一种模仿人脑工作方式的计算机技术。它的目的是处理大量的数据和复杂的任务，也就是我们所说的算法。人的大脑有很多神经元，机器也是一样，什么叫神经网络？机器有很多节点，神经网络是由很多节点组成的计算机模型。这些节点就像人脑的神经元一样，互相链接。

比如说现在的卷积神经网络（CNN），它主要用于图像识别。例如，自动驾驶汽车用的就是CNN，它来识别路标和行人。再比如循环神经网络（RNN），它擅长处理序列数据，比如理解和生成文本。像智能助手Siri和ChatGPT，用的就是RNN来理解和回应你的语音命令。深度学习现在已经在各个领域得到了广泛应用。例如，谷歌的翻译服务使用深度学习实现了多语言的翻译，极大地方便了我们的日常生活。再比如医疗领域，深度学习可以帮助医生分析图像，更早地发现癌症。我们现在能用到如此强大的人工智能，就是因为它底层的深度学习。

其实，听完这本书，你甚至可以知道人脑的深度学习是怎么运作的，因为计算机是模拟人脑的运转模式。所以，如果你了解了计算机如何进行深度学习，你大概也能明白人脑的深度学习。这