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4 下载镜像 默认下载到/root/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai--DeepSeek-V3-Base//root/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai--DeepSeek-V3-Base/
2024-12-27 10:27:46
223
原创 docker conda
安装 Miniconda 到 /opt/conda。# 设置环境变量，避免 Conda 提示是否初始化。# 添加 Conda 到 PATH 环境变量中。# 安装常用的 Python 包（可选）# 下载 Miniconda 安装脚本。# 基于官方的 Ubuntu 镜像。# 更新 Conda 到最新版本。# 创建默认的 Conda 环境。# 更新包列表并安装基础依赖。# 设置维护者信息（可选）# 激活 Conda 环境。# 终端启动时自动激活环境。# 设置默认的工作目录。
2024-09-12 10:23:01
623
原创 docker conda
注意：请根据需要选择Miniconda的版本。# 下载Miniconda安装脚本。# 使用bash运行安装脚本。# 设置conda初始化。# 激活conda环境。
2024-09-09 22:13:04
366
1
原创 Anaconda 容器
使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像。# 将 conda 添加到 PATH，这样我们就可以直接使用它。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# （可选）创建一个新的 Anaconda 环境。# 下载 Anaconda 安装脚本。# 运行 Anaconda 安装脚本。# 设置工作目录（可根据需要更改）# 更新软件包列表并安装基本工具。# 指定容器启动时执行的命令。# （可选）激活新环境。
2024-09-06 10:00:04
497
原创 jupyter 配置
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问。#c.NotebookApp.open_browser = False # 服务端禁止自动打开浏览器。#c.NotebookApp.port = 7860 # 创建docker时候配置的端口号。#c.NotebookApp.allow_root =True # 打开root权限启动。#c.NotebookApp.ip='0.0.0.0' # 自动获取服务器ip。
2024-01-03 17:03:44
965
原创 tyxsspa/AnyText 阿里生成文字
使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像。# 将 conda 添加到 PATH，这样我们就可以直接使用它。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# （可选）创建一个新的 Anaconda 环境。# 下载 Anaconda 安装脚本。# 运行 Anaconda 安装脚本。# 设置工作目录（可根据需要更改）# 更新软件包列表并安装基本工具。
2024-01-02 22:18:35
589
原创 gradio-osprey-demo
安装 nvm、Node.js 和 pnpm。# 使用 Ubuntu 作为基础镜像。# 设置 Node.js 环境变量。# 克隆并安装 Gradio 应用。创建需要的dockerfle。# 更新软件包列表并安装依赖项。# 可选：指定容器启动时的命令。
2024-01-01 17:10:26
615
原创 RivaGAN 水印项目
git地址 https://github.com/DAI-Lab/RivaGAN。# 使用 NVIDIA CUDA 10.0 开发环境作为基础镜像。Dockerfile (/tools下文件为git下的文件)# 设置默认的 python 指令为 python3.6。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# 安装 Python 3.6 和 pip。# （可选）设置容器启动时执行的命令。# 设置工作目录（可根据需要更改）# 清理缓存以减小镜像体积。
2023-12-27 21:07:05
1085
原创 物体分割的项目
https://github.com/CircleRadon/Ospreyhttps://github.com/gaomingqi/Track-Anything
2023-12-25 09:50:32
52
原创 VALL-E-X 容器化
启动镜像后执行运行程序命令（主要是自动下载需要的文件和模型）使用新的镜像后启动的相关命令 端口 7860。创建基础镜像的dockerfile文件。修改 launch-ui.py。#新的dockerfile。
2023-12-23 11:37:05
273
原创 video-retalking容器
使用 NVIDIA CUDA 11.1 开发环境作为基础镜像。# 设置默认的 python 指令为 python3.8。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# 安装 Python 3.8 和 pip。# （可选）设置容器启动时执行的命令。# 设置工作目录（可根据需要更改）# 清理缓存以减小镜像体积。Dockerfile文件。
2023-12-21 18:22:04
225
原创 Langchain-Chatchat 安装
创建新的docker (安装需要的插件)Dockerfile 文件如下。1 安装docker （支持英伟达驱动的镜像）2 导入镜像（不同的应用对CUDA的需求不同）
2023-12-20 17:25:25
862
原创 ffmpeg调整图片大小
调整图像的尺寸为 1280x960 像素，同时保持原始的宽高比，您可以使用以下命令格式。这个命令会调整图像的一个维度（宽度或高度）到指定的值，同时自动调整另一个维度以保持宽高比。如果您的图像的宽高比与 1280x960 不同，那么按照这个命令，输出图像的尺寸将会尽量接近 1280x960，但可能不会完全相同，以保持原始的宽高比。
2023-12-09 12:13:03
1906
原创 dockerfile
使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像。# 使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像。# 使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停。# （可选）创建一个新的 Anaconda 环境。# （可选）设置容器启动时执行的命令。# 设置工作目录（可根据需要更改）
2023-12-09 08:30:37
169
原创 ffmpeg格式化图形
ffmpeg -i input.jpg -vf "scale=512:512:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=512:512:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" output.png
2023-12-06 11:43:08
73
原创 百川大模型容器化
FROM nvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/LondonRUN apt update && apt install python3-venv -y && apt install python3-pip -y && apt install git -y && apt-get install ffmpeg libsm6 libxe
2023-11-29 21:47:21
188
原创 aigc踩坑
1 sd 相对好糊弄吧需要下载的模型拷贝到相关目录基本可以使用2 ss 启动和开始训练模型的时候需要访问外网 所有 必须能连接外网3 使用代理的时候需要 设置 export no_proxy="localhost, 127.0.0.1, ::1"
2023-11-21 22:14:23
147
原创 容器化部署stable-diffusion-webui ( 无需外网)
新的镜像（ nvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04-sd）和目录（ /app/sd/home） 打包下载到公司的内网机器。# 运行安装命令 （开始安装需要的包默认安装在root目录下 主要是因为上外网不方便 有时候部分源有问题 香港这边下载东西都没问题）3 创建一组目录(存储下载的数据默认下载到容器内的root下的隐藏目录 为了方便数据迁移存储在机器上)# 创建新的docker (安装需要的插件)Dockerfile 文件如下。
2023-11-14 18:00:08
1032
原创 容器化部署kohya_ss
注意 /data1/app/ss 这个目录是从阿里云上（香港）测试的时候用的root目录里面有需要的模型文件 可以减少下载量。nvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04-ss 这个镜像是自己编译的。注意 启动项 增加指定一个GPU（多个GPU出错）#内部启动命令(第一次启动需要链接外网)#ss 启动脚本如下。# 进入系统的命令如下。
2023-11-14 10:23:25
468
原创 linux 下NC的用法
背景： 在linux系统上排查问题，常常需要测试端口或网络的联通性。在网上找到的教程都不是很靠谱，通过大量的查询，自己总结了比较靠谱的方法。客户端用 telnet向服务端发送TCP消息 111 和 adasdsad 两条消息111adasdsad服务端设置端口接收消息111adasdsad客户端用nc命令向服务端发送TCP消息 123 和 acfggbghj123acfggbghj服务端设置端口接收TCP消息123acfggbghj。
2023-11-11 12:44:23
718
原创 git 下载大模型
yum install git-lfsgit lfs installgit clone https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14git clone https://huggingface.co/facebook/opt-1.3b
2023-11-10 18:42:11
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原创 阿里云的GPU服务器搭建SD服务器
增加执行权限： chmod +x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh。开始执行：./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh。如果没有wget则可以通过以下命令安装yum install wget -y。4 下载代码stable-diffusion-webui。7 开始安装需要的python环境( 指定源)11 开始启动系统（第一次启动默认下载安装包）# 默认下载的模型的远端地址。5 开始安装需要的环境。6 注意转换一下文件格式。
2023-11-10 15:43:31
781
原创 pip 源
PyPI 镜像在每次同步成功后间隔 5 分钟同步一次。如果您想配置多个镜像源平衡负载，可在已经替换。请自行替换引号内的内容，源地址之间需要有空格。
2023-11-10 10:35:12
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1
原创 sd安装系统
增加执行权限： chmod +x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh。开始执行：./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh。3 创建虚拟环境：conda create -n sd python=3.10.6。如果没有wget则可以通过以下命令安装yum install wget -y。1、下载代码stable-diffusion-webui。切换到 stable-diffusion-webui目录。2、启动webu.sh。
2023-11-09 14:13:59
162
1
原创 docker nvid
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.repo | \sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-runtime.reposudo yum install nvidia-container-run
2023-11-09 09:53:13
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1
原创 yum 升级内核
对于RHEL-7, SL-7 or CentOS-7系统。安装最新的内核版本，就用这一个命令就可以了。3、选择并安装你的内核版本吧。如果需要指定内核版本的话。defaut=0 即可！
2023-11-08 11:12:46
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1
原创 docker部署文档
yum install -y yum-utilsyum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repoyum makecache fastyum list docker-ce --showduplicates | sort -ryum install -y docker-ce-20.10.18-3.el7systemctl start dockerdocker infodock
2023-11-05 16:47:46
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原创 ffmpeg
ffmpeg -i 1_1.mp4 -an -vcodec libx264 -qp 0 video_h264ll.mp4ffmpeg -i 1_1.mp4 -an -vcodec h264 -qp 0 video_h264ll.mp4ffmpeg -i 1_1.mp4 -an -vcodec libx265 -x265-params lossless=1 video_h265llo.mp4ffmpeg -i 1_1.mp4 -f image2 output%d.pngffmpeg -ss 1 -i vide
2023-10-31 14:46:23
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原创 AI 相关
（如果选择了yes每次打开终端会自动执行conda activate root命令，这样的话，启动虚拟机shell命令前面出现(base)字样，可以用conda deactivate回去，如果选择了no，就需要我们手动的配置环境变量）（如果你选择了yes重新打开一个终端就可以使用了）将anaconda添加到用户环境变量中去，这样不管我们在哪个目录下都可以运行这个命令了。使用命令打开文件，如果不能保存的话，可以在前面加上sudo打开文件。查看一下anaconda的版本，如果查到了就是安装完成了。
2023-10-23 16:39:47
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空空如也
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