
机器学生
zhanghao632045
这个作者很懒,什么都没留下…
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kd数的实现方法
首先我们需要初始化一个Node类,表示KD树中的一个节点,主要包括节点本身的data值,以及其左右子节点class Node(object): """初始化一个节点""" def __init__(self, data=None, left=None, right=None): self.data = data self.lef转载 2017-11-04 23:58:29 · 902 阅读 · 0 评论 -
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核函数的选择问题:方法:点击打开链接转载 2017-11-14 23:50:58 · 472 阅读 · 0 评论 -
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)1. 问题 之前我们讨论的PCA、ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将类别标签考虑进去,属于无监督的。 比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“st转载 2017-11-16 23:16:25 · 566 阅读 · 0 评论