Python中matplotlib实时画图

本文介绍了一个使用Python的matplotlib库进行实时动态绘图的例子。通过不断更新数据并在每个迭代周期绘制新的图表来实现动态效果。该示例展示了如何创建一个动态更新的图形,适用于实时数据监控等场景。

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实时画图

import matplotlib.pyplot as plt

ax = []                    # 定义一个 x 轴的空列表用来接收动态的数据
ay = []                    # 定义一个 y 轴的空列表用来接收动态的数据
plt.ion()                  # 开启一个画图的窗口
for i in range(100):       # 遍历0-99的值
	ax.append(i)           # 添加 i 到 x 轴的数据中
	ay.append(i**2)        # 添加 i 的平方到 y 轴的数据中
	plt.clf()              # 清除之前画的图
	plt.plot(ax,ay)        # 画出当前 ax 列表和 ay 列表中的值的图形
	plt.pause(0.1)         # 暂停一秒
	plt.ioff()             # 关闭画图的窗口

实时画图 效果图
动态画图

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