selenium 数据驱动框架自动化从0到1--8

selenium 数据驱动框架自动化从0到1–8

前面2篇我们讲了数据源的设计与解析excel 文件的方法封装，这篇我们说说日志

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日志是代码的一部分，有了它，在出现问题时我们能准确的定位。在用例执行失败时，我们清楚的知道那条用例执行失败了，什么时间执行的，错误是什么的详细信息。

logging模块有三个比较重要的功能组件:具体详情查看官网https://docs.python.org/2/howto/logging.html

loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname
handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创建等
formatters 指定日志输出的格式

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在util 包下新建一个get_log_obj.py 文件，用于分装日志对象，在工程Test126Email下创建一个log包，存放日志，代码如下：

#encoding=utf-8

import logging
import os


class GetLog:
    def __init__(self):
        #获取当前文件绝对路径下的上一层目录
        self.path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
        self.log_path = os.path.join(self.path, r'log\result.log')   #拼接log文件的地址
        #  创建logger
        self.logger = logging.getLogger()
        self.logger.handlers.clear()   #清除日志缓存
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)  #设置日志级别
        # 创建日志输出格式
        self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

    def log(self):  #日志即输出到控制台又输出到文件
        # 指定过滤器组件,以文件的方式输出
        ch = logging.FileHandler(self.log_path,'a')
        sh = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.INFO)
        sh.setLevel(logging.INFO)
        ch.setFormatter(self.formatter)
        sh.setFormatter(self.formatter)
        self.logger.addHandler(ch)
        self.logger.addHandler(sh)
        return self.logger

  if __name__ == '__main__':
    lg = GetLog().log()
    lg.info('i a info')
    lg.error('i am error')
    lg.debug('i am debug')

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总结

这篇日志编写拖了很长时间，现在终于弄好了。有了日志的类，我们就可以在逻辑中加进去了，下一篇我们就正式写自动化的测试逻辑了。