人工智能-算法篇02篇-计算机视觉（Computer Vision）简介

简介

计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频的学科。它利用计算机和算法来模拟人类的视觉系统，从而实现对图像和视频的分析、识别和理解。计算机视觉结合了图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个领域的技术，被广泛应用于许多领域，如自动驾驶、人脸识别、医学图像分析等,旨在开发出能够模拟人类视觉系统的计算机系统。计算机视觉的目标是使计算机能够从图像或视频中获取有关场景、物体和人的信息，并进行理解和分析。为了实现这一目标，计算机视觉涉及到多个关键步骤，包括图像获取、图像预处理、特征提取、特征表示、目标检测或图像分类以及结果输出等。

计算机视觉是一门多学科交叉的领域，通过图像处理、特征提取、目标检测、图像分类、图像分割等技术，实现对图像和视频的理解和认知。它在自动驾驶、人脸识别、医学图像分析、视频监控、图像搜索、虚拟现实等领域有广泛的应用。

一、应用技术

计算机视觉涵盖了多个技术和方法，以下是其中的一些常见技术：

1.图像处理：

图像处理是对图像进行预处理和增强的技术，包括去噪、平滑、锐