高并发系统架构设计之基础篇01：高并发系统的设计方法

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引言

高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水流压力；三门峡和葛洲坝通过建造水库将水引入水库先存储起来，然后再想办法把水库中的水缓缓地排出去，以此提高下游的抗洪能力。

我们在应对高并发大流量时也会采用类似“抵御洪水”的方案，归纳起来共有三种方法。
Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。
缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。
异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。

一、Scale-out

著名的“摩尔定律”是由 Intel 的创始人之一戈登·摩尔于 1965 年提出的。这个定律提到，集成电路上可容纳的晶体管的数量约每隔两年会增加一倍。后来，Intel 首席执行官大卫·豪斯提出“18 个月”的说法，即预计 18 个月会将芯片的性能提升一倍，这个说法广为流传。摩尔定律虽然描述的是芯片的发展速度，但我们