实时数仓:实时数据平台之技术篇

本文详细介绍了实时数仓的技术选型,包括数据总线平台DBus、分布式消息系统Kafka、流式处理平台Wormhole和计算服务平台Moonbox。DBus负责数据采集,Kafka提供消息传递,Wormhole处理流式数据,Moonbox支持跨异构数据系统计算。此外,文章还提及了数据可视化平台Davinci,用于数据可视化和协作。

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简介

在设计篇中,我们给出了RTDP的一个整体架构设计(图1)。在技术篇里,我们则会推荐整体技术组件选型;对每个技术组件做出简单介绍,尤其对我们抽象并实现的四个技术平台(统一数据采集平台、统一流式处理平台、统一计算服务平台、统一数据可视化平台)着重介绍设计思路;对Pipeline端到端切面话题进行探讨,包括功能整合、数据管理、数据安全等。

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一、整体技术选型

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首先,我们简要解读一下图2:

  • 数据源、客户端,列举了大多数数据应用项目的常用数据源类型。
  • 数据总线平台DBus,作为统一数据采集平台,负责对接各种数据源。DBus将数据以增量或全量方式抽取出来,并进行一些常规数据处理,最后将处理后的消息发布在Kafka上。
  • 分布式消息系统Kafka,以分布式、高可用、高吞吐、可发布-订阅等能力,连接消息的生产者和消费者。
  • 流式处理平台Wormhole,作为统一流式处理平台,负责流上处理和对接各种数据目标存储。Wormhole从Kafka消费消息,支持流上配置SQL方式实现流上数据处理逻辑,并支持配
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