数据可视化:数据可视化的意义

本文探讨了数据可视化的价值,指出其核心在于提供分析思路,帮助业务人员基于数据做出决策。数据产品经理应关注如何通过可视化工具呈现数据,分析原因,并给出行动建议,从而增强决策效率。数据可视化应关注对比分析、维度拆解和交互式探索,避免仅停留在数据表面。

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简介

数据可视化的价值是什么?很多会说,让数据以更加直观的方式呈现,通过简单的交互动作,快速获取目标数据,提高数据获取和分析的效率。数据可视化首先要解决数据的问题,没有数据的可视化是无源之水。如果数据已经可以通过SQL或者邮件、excel报表等不同方式获取到了,可视化的优先级就没那么高了。在开发资源稀缺时,往往可视化页面的需求优先级会降低,连数据都没有的那部分需求才是高优解决的。数据是基本需求,可视化是温饱需求。

在大数据发展初期,数据产品体系不健全,业务人员数据获取重度依赖数据开发人员,紧急需求需要各种刷脸或者找领导走特殊通道。数据可视化产品的确可以大大提升数据化决策效率。但随着数据中台的出现,数据获取自助化、可视化Dashboard配置化,定制化的可视化需求越来越少,此时数据可视化产品经理该何去何从?数据产品经理如何才能保持自身的核心竞争力,避免被工具或者业务取代?

一.分析思路是数据可视化的终极目标

其实业务核心诉求不是数据,而是基于数据的分析结论或者决策建议,知道业务行动改善。毕竟术业有专攻,业务产品经理、运营在商业、用户、运营等方面更专业,数据分析只是衍生技能,如果有BP的分析师,直截了当的提供结果,才是他们最希望的。因此,数据可视化产品,提供业务KPI数据是什么、表现是好是坏,为什么出现此种情况,我该如何行动等完整的分析能力或解决方案,才是数据可视化的灵魂所在。

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