数据中台-宜信数据中台实践

1. 业务中台顶层设计：特定和需求

1.业务条线众多：普惠金融板块，财富管理板块，资产管理板块，金融科技板块等
2.技术选型众多：MySQL,Oracle,HBase,KUDU,Cassandra,Elasticsearch,MongoDB,Hive,Spark,Presto,Impala,Clickhouse等
3.数据需求多样：报表，可视化，服务，推送，迁移，同步，数据应用
4.数据需求多变：经常有周期产出数据需求和数据应用
5.数据管理考虑：数据元信息可查，数据定义和流程标准化，数据管理可控
6.数据安全考虑：多级数据安全策略，数据链路可追踪，敏感数据不可泄露
7.数据权限考虑：表级，行级，列级数据权限，组织架构，角色，权限策略自动化
8.数据成本考虑：集群成本，运维成本，人力成本，时间成本，风险成本

2. 价值: 快，准，省

3. 业务中台顶层设计：模块架构维度

4. 业务中台顶层设计：数据能力维度

BI(业务智能): 报表看板能力(davinci)，大屏小票能力(davinci)，分析钻取能力(davinci)，数据服务能力(datahub)
AI(智能业务): 算法模型能力(aikit/moonbox),算法服务能力(aihub),算法应