关于GeoBigData 的学习汇总

最新推荐文章于 2025-05-29 10:11:45 发布

Freedom3568

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分类专栏： GIS-Spark 文章标签： GeoSpark GeoMesa GeoTrellis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanggqianglovec/article/details/102855247

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本文汇总了GeoSpark、GeoMesa、GeoTrellis、GeoWave和GeoPySpark等GeoBigData相关技术，为读者提供学习资源和路径。

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GeoSpark GeoMesa GeoTrellis GeoWave GeoPySpark GeoTools

https://blog.youkuaiyun.com/huxuanlai/article/details/78687636

GeoSpark

BigGiser : https://www.jianshu.com/u/922878a44beb 
jyj019      :    https://blog.youkuaiyun.com/jyj1100/article/category/7913410 
******
https://datasystemslab.github.io/GeoSpark/
github
https://github.com/scially/GeoSpark
https://github.com/DataSystemsLab/GeoSpark

GeoWave

hufeihu : https://blog.youkuaiyun.com/u011596455/article/category/7052288

GeoTrellis

weishoufeng:    https://blog.youkuaiyun.com/luoye4321/article/category

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【亲测免费】 GeoSpark: 开源地理空间大数据处理框架全面指南

gitblog_00897的博客

08-15

1482

GeoSpark: 开源地理空间大数据处理框架全面指南项目介绍 GeoSpark是一个用于处理大规模地理空间数据的开源内存集群计算系统。它拓展了Apache Spark的功能，使之能够在大规模数据集中高效处理位置信息。GeoSpark基于Spark SQL构建，提供了SQL接口和API，便于开发者执行复杂的地理空间查询和分析。关键特性 SRDDs: 弹性分布式数据集(Spatial Resi...

使用GeoMesa实现时空索引并进行KNN查询

qq_53578487的博客

05-31

451

#安装geomesa-hbase 版本：geomesa-hbase_2.11-3.4.0-bin.tar.gz 解压到指定目录后为其添加环境变量减压命令：tar -zxvf 解压到指定目录后为其添加环境变量打开环境变量配置文件：vim /home/DYY/.bash 添加环境变量： #geomesa_hbase export GEOMESA_HBASE_HOME=/home/DYY/geomesa-hbase_2.11-3.4.0 export PATH=$PATH:$GEOMESA_

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GeoMesa入门

最新发布

Made In SQL

05-29

836

GeoMesa是一个基于云的地理时空数据处理框架，支持多种存储技术如Accumulo、HBase和Kafka，并与GeoServer、Spark等工具集成。它通过空间填充曲线（Z曲线）将多维数据线性化存储在键值数据库中，优化了时空查询效率。GeoMesa提供编程接口（GeoTools API）进行数据读写操作，支持WFS、WMS等OGC标准服务。开发者可通过FeatureWriter写入数据，使用CQL过滤查询结果，实现高效的空间数据管理。该系统适合大规模时空数据分析场景，具备良好的扩展性和性能优化能力。

时空大数据引擎-GeoMesa

鬼马行天的博客

04-12

1092

GeoMesa是一个开源的地理空间分布式数据库解决方案，它提供了在Apache Hadoop、Apache HBase、Apache Cassandra、Google Bigtable、Amazon DynamoDB和Cloud Bigtable等大数据平台上存储、索引和查询大规模地理空间数据的能力。GeoMesa提供了一个强大的工具集来帮助开发者和数据科学家存储、查询和分析大规模的时空数据集，它通过利用现代大数据技术解决了传统GIS系统在处理大规模数据时的瓶颈。社交媒体数据的地理空间分析。

Geomesa命令行和索引概述

m0_66279156的博客

06-07

950

geomesa索引查询

geomesa使用命令行插入数据

06-12

geomesa插入数据，除了使用代码实现外，还可以使用geomesa-hbase ingest 命令行实现

Python-GeoPySpark是GeoTrellis的一个Python绑定库

08-10

GeoPySpark是GeoTrellis的一个Python绑定库，GeoTrellis是一个在分布式环境中处理地理空间数据的Scala库。通过使用PySpark，GeoPySpark可以为GeoTrellis框架提供接口。

GeoMesa 开源项目完全指南

gitblog_00731的博客

08-22

410

GeoMesa 开源项目完全指南项目介绍 GeoMesa 是一个高级地理空间数据管理框架，专为大规模地理空间数据处理而设计。它基于Apache Accumulo、Hadoop和Spark等大数据技术，提供了存储和查询高性能时空数据的能力。GeoMesa支持多种时空索引策略，使得在分布式环境中处理数十亿级别的地理空间对象成为可能。此项目由LocationTech社区维护，广泛应用于地理信息系统（G...

GeoWave 开源项目教程

gitblog_00617的博客

08-25

906

GeoWave 开源项目教程项目介绍 GeoWave 是一个开源库，旨在为多维数据提供地理空间和时间索引，构建在 Accumulo、HBase、BigTable、Cassandra、Kudu、Redis、RocksDB 和 DynamoDB 等键值存储之上。它支持地理对象和地理空间操作，并提供 Map-Reduce 输入和输出格式，以便进行分布式处理和地理空间数据分析。GeoWave 还通过 G...

（二）基于Python的Geotrellis实现-栅格切片的简单案例

luoye4321的专栏

05-31

1665

直接使用geopyspark提供的测试代码，我这里稍微进行了改造，步骤如下： 1、pycharm创建python项目geotrellis-python-temple。 2、创建py文件：geotrellis-hello.py 3、代码如下： #引入以下三个包 import geopyspark as gps from pyspark import SparkContext from sh...

（案例）Geomesa集成HBase和Spark：读写HBase

koukan3的博客

12-05

2970

一、需求从HBase集群中读取数据，并写入到集成了Geomesa 的HBase集群中。地理信息数据（点Point）需要保存为Geometry对象。二、遇到的问题 1.使用Spark结合Geomesa写入HBase时，空指针异常NullPointerException 执行以下代码写入HBase时，报空指针异常： dataFrame.write.format("geomesa")....

geowave-benchmark:GeoWave 的基准测试

06-09

GeoWave 的基准测试该项目是内部用于测试和评估各种配置性能的基准（目前仅适用于点云）的。起源 GeoWave 和相关项目是在国家地理空间情报局 (NGA) 与和。政府拥有并正在发布此软件，通过为开发人员提供将事情推向新方向的机会来增加政府投资的影响。许可证规定了软件的使用、修改和分发权利。贡献该项目的所有拉取请求贡献都将在 Apache 2.0 或兼容许可下发布。之前在开源许可下发布并由 NGA 工作人员修改的软件源代码被视为“联合作品”（参见17 USC 101 ）；它部分受版权保护，部分属于公共领域，整体上受非政府作者的版权保护，必须根据原始开源许可的条款发布。

空间大数据分析与应用

07-20

大数据分析在高分辨率卫星影像智能信息提取和分析中的应用，空间大数据的价值、生态与科学，空间分析领域中大数据架构的探索

java8看不到源码-geowave:GeoWave在Accumulo、HBase、BigTable、Cassandra、Kudu、Redis

06-04

java8 看不到源码关于持续集成执照聊天 GeoWave 是一套开源软件，它可以：能力向键/值存储添加多维索引功能（目前， , , , , , , , and ，以及直接文件系统支持）向这些商店添加对地理对象和地理空间运算符的支持为地理空间数据的分布式处理和分析提供 Map-Reduce 输入和输出格式地理空间软件插件允许通过 OGC 标准服务共享和可视化各种键/值存储中的地理空间数据的插件基本上，GeoWave 致力于将地理空间软件与现代键/值存储和分布式计算系统连接起来。文档 - 最新快照文档主页 - GeoWave 功能概述 - 独立安装程序和 RPM 的安装说明 - 使用命令行界面快速演示 GeoWave 功能 - 通过命令行界面和 GeoServer 插件使用 GeoWave 的指南 - 开发利用 GeoWave 的应用程序的指南 - GeoWave CLI 的完整文档 - 我们每个人的变化和功能过去的学术出版物中概述了 GeoWave 中采用的基本原理，其中主要包括 . 软件我们有 GeoWave 的命令行工具来帮助您入门这通常是在您自己的机器上

openeo-geopyspark-integrationtests：GeoPyspark后端的集成测试

02-10

openeo-geopyspark-integrationtests 集成测试套件，该套件使用openeo-python-client针对OpenEO后端测试各种用例。安装去做用法要针对某个OpenEO后端运行测试套件，请执行以下操作：在环境变量ENDPOINT指定后端基本URL，然后运行测试。例如： export ENDPOINT=http://localhost:8080/ pytest Pytest提供了来运行一个子集或仅运行一个测试。一些示例（可以组合）：使用-k选项，按测试名称的子字符串选择： pytest -k test_health 运行不涉及批处理作业的测试（使用@pytest.mark.batchjob装饰） pytest -m "not batchjob" 调试和故障排除技巧 tmp_path固定装置提供了一个。它会自动清除（最后3次运行除外）

如何使用 GeoTrellis 和 React 构建地理处理应用程序

gisbook_的博客

09-03

392

（本文原文链接在此https://www.azavea.com/blog/2018/02/13/how-to-build-a-geoprocessing-app-with-geotrellis-and-react/）作者：凯利·英尼斯 (Kelly Innes) 2018 年 2 月 13 日. 翻译：Jade Wang 这篇博文是使用 GeoTrellis、Akka HTTP和 React 创建GIS处理的网页应用程序的指南。这是用 “Azavea 10%的研究...

GeoTrellis 详细介绍

GIS摆渡人

12-30

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GeoTrellis 一、概述 GeoTrellis是一个高性能程序的地理数据处理引擎。 GeoTrellis是一个用Spark处理栅格数据的Scala库和框架。 GeoTrellis 能够非常快的读/写/操作栅格数据，他实现了很多的地图几何操作。支持渲染栅格数据为PNG格式，并且支持把栅格文件元信息保存为JSON格式，他致力于依赖网速实现栅格处理和提供大规模栅格的并行处理的REST服务接口。二...

geodocker-geomesa安装指南

weixin_33826609的博客

12-02

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最近研究geopyspark原本以为大数据研究能告一段落，因为。。。开玩笑的，还要一起建设社会主义呢！！背景 geotrellis作为一个处理遥感数据的框架，对于遥感数据支持的很棒，但是对于矢量数据却有些不足，首先它的样式选择单一，不能像geoserver使用sld自定义出各种样式，其二就是对与矢量的支持稍弱。那为啥么要用geomesa呢？这个框架资料还是比较多的，支...

开源数据处理引擎 GeoTrellis 发布

HuFeiHu

07-25

1995

Azavea 是一家位于费城的公司，提供地理数据处理产品，它最近发布了名为 GeoTrellis 的开源产品，基于 GNU GPL v3 协议。GeoTrellis 是：开源数据处理引擎，供高性能应用使用。收集不断增长的地理数据，其目的是为了更好地理解我们身边的环境，并更快做出结论。为了处理如此海量的地理信息数据，人人常常使用成熟的 GIS（地理信息系统）。GeoTre

hbase+geomesa+geoserver踩过的坑

jinger_000的博客

09-21

2259

参考博文配置hbase+geomesa+geoserver，当执行下面步骤时： $ java -cp geomesa-tutorials-hbase-quickstart-2.1.0-SNAPSHOT.jar org.geomesa.example.hbase.HBaseQuickStart --hbase.zookeepers master --hbase.catalog...