

注解
1、完全背包。注意初始情况为dp[0]=1。
代码
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX = 32768;
const int MAXTYPE = 3;
int coin[MAXTYPE] = {1, 2, 3};
int main() {
int dp[MAX];
memset(dp, 0, sizeof(dp));
dp[0] = 1;
for(int i=0; i<MAXTYPE; i++) {
for(int j=coin[i]; j<MAX; j++) {
dp[j] += dp[j-coin[i]];
}
}
int N;
while(cin>>N) {
cout<<dp[N]<<endl;
}
return 0;
}
结果

本文深入解析了完全背包问题的算法实现,通过初始化dp数组并利用双重循环更新状态,实现了物品的无限次选择,最终求解出给定目标值的组合方案数。代码示例清晰展示了算法流程。
498

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



