常见的30道java面试题及答案（三）

为什么InnoDB一定会生成主键？

因为Innodb的数据结构是通过聚簇索引组织起来的，如果没有主键的话，通过其他索引回表的时候没法查到相应的数据行。

你们项目为什么选用 Maven 进行构建？

• 首先，Maven 是一个优秀的项目构建工具。使用maven，可以很方便的对项目进行分模块构建，这样在开发和测试打包部署时，效率会提高很多。
• 其次，Maven 可以进行依赖的管理。使用 Maven ，可以将不同系统的依赖进行统一管理，并且可以进行依赖之间的传递和继承。

如何测试并发量？

可以使用apache提供的ab工具测试。

Mybatis的Xml映射文件中，不同的Xml映射文件，id是否可以重复？

不同的Xml映射文件，如果配置了namespace，那么id可以重复；如果没有配置namespace，那么id不能重复

死信队列和延迟队列的使用

死信消息：

进程调度的种类有哪些？

高级调度：(High-Level Scheduling)又称为作业调度，它决定把后备作业调入内存运行
低级调度：(Low-Level Scheduling)又称为进程调度，它决定把就绪队列的某进程获得CPU
中级调度：(Intermediate-Level Scheduling)又称为在虚拟存储器中引入，在内、外存对换区进行进程对换

什么是B+树?

B树的变种，拥有B树的特点

保护SpringBoot应用有哪些方法？

• 在生产中使用HTTPS
• 使用Snyk检查你的依赖关系
• 升级到最新版本
• 启用CSRF保护
• 使用内容安全策略防止XSS攻击

中断与系统调用了解吗？

所谓的中断就是在计算机执行程序的过程中，由于出现了某些特殊事情，使得CPU暂停对程序的执行，转而去执行处理这一事件的程序。等这些特殊事情处理完之后再回去执行之前的程序。中断一般分为三类：

在建立索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?

建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合.如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力.这些都和实际的表结构以及查询方式有关。

InheritableThreadLocal原理知道吗？

详见：https://www.jianshu.com/p/94ba4a918ff5

说说你知道的几种主要的JVM参数

1）堆栈配置相关
-Xmx3550m： 最大堆大小为3550m。
-Xms3550m： 设置初始堆大小为3550m。
-Xmn2g： 设置年轻代大小为2g。
-Xss128k： 每个线程的堆栈大小为128k。
-XX:MaxPermSize： 设置持久代大小为16m
-XX:NewRatio=4: 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。
-XX:SurvivorRatio=4： 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxTenuringThreshold=0： 设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。

2）垃圾收集器相关
-XX:+UseParallelGC： 选择垃圾收集器为并行收集器。
-XX:ParallelGCThreads=20： 配置并行收集器的线程数
-XX:+UseConcMarkSweepGC： 设置年老代为并发收集。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection： 打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片

你知道哪些GC类型？

Minor GC：发生在年轻代的 GC。
Major GC：发生在老年代的 GC。
Full GC：全堆垃圾回收。比如 Metaspace 区引起年轻代和老年代的回收。

TreeMap和TreeSet在排序时如何比较元素？Collections工具类中的sort()方法如何比较元素？

TreeSet要求存放的对象所属的类必须实现Comparable接口，该接口提供了比较元素的compareTo()方法，当插入元素时会回调该方法比较元素的大小。TreeMap要求存放的键值对映射的键必须实现Comparable接口从而根据键对元素进行排序。Collections工具类的sort方法有两种重载的形式，第一种要求传入的待排序容器中存放的对象比较实现Comparable接口以实现元素的比较；第二种不强制性的要求容器中的元素必须可比较，但是要求传入第二个参数，参数是Comparator接口的子类型（需要重写compare方法实现元素的比较），相当于一个临时定义的排序规则，其实就是通过接口注入比较元素大小的算法，也是对回调模式的应用（Java中对函数式编程的支持）。

字节流和字符流的区别？

字节流读取的时候，读到一个字节就返回一个字节；字符流使用了字节流读到一个或多个字节（中文对应的字节数是两个，在 UTF-8 码表中是 3 个字节）时。先去查指定的编码表，将查到的字符返回。字节流可以处理所有类型数据，如：图片，MP3，AVI视频文件，而字符流只能处理字符数据。只要是处理纯文本数据，就要优先考虑使用字符流，除此之外都用字节流。字节流主要是操作 byte 类型数据，以 byte 数组为准，主要操作类就是 OutputStream、InputStream字符流处理的单元为 2 个字节的 Unicode 字符，分别操作字符、字符数组或字符串，而字节流处理单元为 1 个字节，操作字节和字节数组。所以字符流是由 Java 虚拟机将字节转化为 2 个字节的 Unicode 字符为单位的字符而成的，所以它对多国语言支持性比较好！如果是音频文件、图片、歌曲，就用字节流好点，如果是关系到中文（文本）的，用字符流好点。在程序中一个字符等于两个字节，java 提供了 Reader、Writer 两个专门操作字符流的类。

什么是嵌入式服务器？我们为什么要使用嵌入式服务器呢?

思考一下在你的虚拟机上部署应用程序需要些什么。

你将如何使用thread dump？你将如何分析Thread dump？

在UNIX中你可以使用kill -3，然后thread dump将会打印日志，在windows中你可以使用”CTRL+Break”。非常简单和专业的线程面试问题，但是如果他问你怎样分析它，就会很棘手。

MySQL的redo日志和undo日志分别有什么用？

1）redo
作用：保证事务的持久性
MySQL作为一个存储系统，为了保证数据的可靠性，最终得落盘。但是，又为了数据写入的速度，需要引入基于内存的"缓冲池"。其实不止MySQL，这种引入缓冲来解决速度问题的思想无处不在。既然数据是先缓存在缓冲池中，然后再以某种方式刷新到磁盘，那么就存在因宕机导致的缓冲池中的数据丢失，为了解决这种情况下的数据丢失问题，引入了redo log。在其他存储系统，比如Elasticsearch中，也有类似的机制，叫translog。
但是一般讨论数据写入时，在MySQL中，一般叫事务操作，根据事务的ACID特性，如何保证一个事务提交后Durability的保证？而这就是 redo log 的作用。当向MySQL写用户数据时，先写redo log，然后redo log根据"某种方式"持久化到磁盘，变成redo log file，用户数据则在"buffer"中(比如数据页、索引页)。如果发生宕机，则读取磁盘上的 redo log file 进行数据的恢复。从这个角度来说，MySQL 事务的持久性是通过 redo log 来实现的。

Kafka的消息是有序的吗？如果保证Kafka消息的顺序性？

Kafka只能保证局部有序，即只能保证一个分区里的消息有序。而其具体实现是通过生产者为每个分区的消息维护一个发送队列，我们需要将保证顺序的消息都发送到同一个分区中。并且由于Kafka会同时发送多个消息，所以还需指定max.in.flight.requests.per.connection为1，保证前一个消息发送成功，后一个消息才开始发送。

LEO、LSO、AR、ISR、HW 都表示什么含义?

LEO:Log End Offset。日志末端位移值或末端偏移量，表示日志下一条待插入消息的 位移值。举个例子，如果日志有 10 条消息，位移值从 0 开始，那么，第 10 条消息的位 移值就是 9。此时，LEO = 10。
LSO:Log Stable Offset。这是 Kafka 事务的概念。如果你没有使用到事务，那么这个 值不存在(其实也不是不存在，只是设置成一个无意义的值)。该值控制了事务型消费 者能够看到的消息范围。它经常与 Log Start Offset，即日志起始位移值相混淆，因为 有些人将后者缩写成 LSO，这是不对的。在 Kafka 中，LSO 就是指代 Log Stable Offset。
AR:Assigned Replicas。AR 是主题被创建后，分区创建时被分配的副本集合，副本个 数由副本因子决定。
ISR:In-Sync Replicas。Kafka 中特别重要的概念，指代的是 AR 中那些与 Leader 保 持同步的副本集合。在 AR 中的副本可能不在 ISR 中，但 Leader 副本天然就包含在 ISR 中。关于 ISR，还有一个常见的面试题目是如何判断副本是否应该属于 ISR。目前的判断 依据是:Follower 副本的 LEO 落后 Leader LEO 的时间，是否超过了 Broker 端参数 replica.lag.time.max.ms 值。如果超过了，副本就会被从 ISR 中移除。
HW:高水位值(High watermark)。这是控制消费者可读取消息范围的重要字段。一 个普通消费者只能“看到”Leader 副本上介于 Log Start Offset 和 HW(不含)之间的 所有消息。水位以上的消息是对消费者不可见的。关于 HW，问法有很多，我能想到的 最高级的问法，就是让你完整地梳理下 Follower 副本拉取 Leader 副本、执行同步机制 的详细步骤。这就是我们的第 20 道题的题目，一会儿我会给出答案和解析。

Nginx 常用配置？

worker_processes  8; # 工作进程个数
worker_connections  65535; # 每个工作进程能并发处理（发起）的最大连接数（包含所有连接数）
error_log         /data/logs/nginx/error.log; # 错误日志打印地址
access_log      /data/logs/nginx/access.log; # 进入日志打印地址
log_format  main  '$remote_addr"$request" ''$status $upstream_addr "$request_time"'; # 进入日志格式
## 如果要存储用户的密码散列,应该使用什么字段进行存储?

密码散列,盐,用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率。
## 怎么打破双亲委派模型？

打破双亲委派机制则不仅要继承ClassLoader类，还要重写loadClass和findClass方法。
## RabbitMQ 有几种广播类型?

三种广播模式：
## 打印 /etc/passwd 的 1 到 3 行？

使用 sed 命令：sed -n '1,3p' /etc/passwd
使用 awk 命令：awk 'NR>=1&&NR<=3{print $0}' /etc/passwd
## 高吞吐量下如何优化生产者和消费者的性能?

1）开发
同一group下，多机部署，并行消费
单个Consumer提高消费线程个数
批量消费。消息批量拉取，业务逻辑批量处理。
## 设计模式六大原则？

1、开闭原则（Open Close Principle）
## float f=3.4;是否正确？

不正确。3.4是双精度数，将双精度型（double）赋值给浮点型（float）属于下转型（down-casting，也称为窄化）会造成精度损失，因此需要强制类型转换float f =(float)3.4; 或者写成float f =3.4F;。
## 什么是存储过程？有哪些优缺点？

存储过程是一些预编译的SQL语句。
## 消息基于什么传输？

由于TCP连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，且每条TCP连接上的信道数量没有限制。