YOLOv5代码测试、安装

人工智能、目标检测，Yolov5代码下载、安装、测试

本文讲解了yolov5的一些细节，关于如何建立conda环境，安装torch等问题欢迎留言和关注，后续将会依次讲解。

1. 去 GitHub 搜索 yolov5，打开引用最多的链接，进去之后，可以查看 README 文件，里面包含了详细信息：比如如何安装，如何运行。
   下图展示了 整个操作过程，然后点进去，即可查看详细信息：
   

2. 进去之后，可以查看Tags：1~6表示 V5 不同测试版本，选择一个，然后点击 code，进行下载，下载后进行解压。
   以v5.0为例，依次点击可以查看v5中不同的测试版本。
   
   然后来到下图的界面，点击后下载：
   

3. 打开pycharm，并打开第二步中下载解压后的文件夹。

4. 在pycharm中选择：File—Settings—就会看到刚刚打开的yolov5项目，然后在右边选择conda环境。选择好之后点击Apply、OK即可。

也就是选择你的Conda环境，最好是安装了torch的环境。

5. 回到pycharm，查看requirement.txt文件，里面包含了运行yolov5需要的一些库，下载这些库即可。

   5.1 方式一：直接点击pycharm的提示进行下载（不推荐）。

   5.2 方式二：可以依次一个个在pycharm的terminal终端中下载库（比较麻烦，当需要的库不多时，可以推荐）。

   5.3 方式三：在pycharm的terminal终端（备注：这个终端一定要是在上面的conda环境中）中输入代码：

   ​ pip install -r requirements.txt即可安装需要的库。（如果有些库还是不能安装，则选择方式二）。

6. 解决安装pycocotools出错问题：

   6.1 在terminal中输入：pip install pycocotools运行时会报错，则需要下载c++生成工具：

需要百度后下载c+生成工具：

6.2 下载后点击运行，选择下图的应用，然后安装即可。（安装完成后，最好重启电脑）

然后在下图中选择：“适用于 v142 的 C++Clang-cl 生成工具(x64/x86)” 的选项

7. 安装所需要的库后，即可进行运行，选择detect.py文件，然后右键运行。

如果这里运行出错，最因为代码需要下载 yolov5s.pt 文件，网络问题导致这个错误，建议最好先下载这文件，然后放入这个位置，最后执行。

8. 运行结果：

至此，内容结束。主页还有更多精彩内容哦！！！