这篇博客介绍了大数据的3V特性，并深入讲解了关系型数据管理系统中的表结构，包括列、行的概念以及键的类型如主键和外键。文章还详细阐述了SQL中的创建表操作以及选择、投影和等值连接等基本查询操作。通过示例解释了如何使用SQL进行数据操作，如计算平均成绩。
大数据3V Volume（海量） velocity(速度快) variety(多样化)
表是二维表
Table/Relation （表）
•列(Column)：一个属性，有明确的数据类型
例如：数值类型（e.g., int, double），字符串类型(varchar)，
类别类型(有些像程序语言中的enum)
必须是原子类型，不能够再进一步分割，没有内部结构
•行(Row)：一个记录（tuple, record）
表是一个记录的集合
记录之间是无序的
•通常是一个很瘦长的表
几列到几十列
成千上万行，很大的表可以有亿/兆行
Key (键)
•特殊的列
•有什么用？
取值是唯一的
唯一确定一个记录
• Primary key (主键)
唯一确定本表中的一个记录
• Foreign key (外键)
是另一个表的Primary key
唯一确定另一个表的一个记录
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