seaborn结合pandas的数据展示_sns.lineplot()legend-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangfengBX/article/details/105107338

本文介绍了如何使用seaborn库结合pandas进行数据展示，包括散点图、线图和关系图的绘制。通过实例展示了如何利用pandas读取Excel文件并进行数据展示，帮助读者快速掌握数据可视化技巧。

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五分钟快速掌握pandas，请看这篇博客：

https://blog.youkuaiyun.com/zhangfengBX/article/details/104978323

seaborn快速了解案例

散点图：

散点图是统计可视化的重要组成部分。它使用点云来描述两个变量的联合分布，其中每个点代表数据集中的一个观察。这种描绘可以推断出大量关于它们之间是否有任何有意义的关系的信息。
更多散点图介绍，请访问官网查看：http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html#seaborn.scatterplot

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import seaborn
sns.set(style="darkgrid") #这是seaborn默认的风格

#scatterplot参数  
# seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None,
#                     data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None,
#                     size_order=None, size_norm=None, markers=True, style_order=None,
#                     x_bins=None, y_bins=None, units=None, estimator=None, ci=95, n_boot=1000,
#                     alpha='auto', x_jitter=None, y_jitter=None, legend='brief', ax=None)
tips = sns.load_datase