win10下yolov5 v6.0环境配置

本文指导读者从安装CUDA和cuDNN,选择兼容PyTorch版本,到下载和修改Yolov5模型,自定义数据集,最后进行从头开始的训练全过程。适合深度学习爱好者和实践者。

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1、首先安装cuda和cudnn,安装步骤参考

Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)_jhsignal的博客-优快云博客_cuda安装教程

2、安装PyTorch

pytorch:Start Locally | PyTorch

根据自己的cuda和cudnn选择对应的pytorch版本,如果是cuda10.1和10.2 LTS版本兼容性好点。

3、下载yolov5

https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.0

4、修改相应文件,自定义训练

 

5、自定义数据集

6、从头开始训练

 

python train.py --img 640 --batch 80 --epochs 800 --data data/coco128.yaml --cfg models/yolov5s.yaml 

 

 

 

 

 

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