win10下yolov5 v6.0环境配置

最新推荐文章于 2023-08-01 22:20:44 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangfeng5909/article/details/122243173
本文指导读者从安装CUDA和cuDNN，选择兼容PyTorch版本，到下载和修改Yolov5模型，自定义数据集，最后进行从头开始的训练全过程。适合深度学习爱好者和实践者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、首先安装cuda和cudnn，安装步骤参考

Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)_jhsignal的博客-优快云博客_cuda安装教程

2、安装PyTorch

pytorch:Start Locally | PyTorch

根据自己的cuda和cudnn选择对应的pytorch版本，如果是cuda10.1和10.2 LTS版本兼容性好点。

3、下载yolov5

https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.0

4、修改相应文件，自定义训练

 

5、自定义数据集

6、从头开始训练

 

python train.py --img 640 --batch 80 --epochs 800 --data data/coco128.yaml --cfg models/yolov5s.yaml

 

 

 

 

 

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