Android性能专项测试之Systrace工具

本文介绍如何利用Systrace工具收集并分析Android应用的UI性能数据,包括性能瓶颈定位、UI绘制时间分析等,以提高应用运行效率。

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Systrace Walkthrough 
Systrace 
Analyzing UI Performance with Systrace 
Speed up your app

Systrace能做什么?

  • 计算容器的性能
  • 发现性能的瓶颈

Systrace的使用准备

  • 4.1以上
  • root
  • Android SDK Tools 20
  • python环境

Systrace启动

你可以通过命令行或者Device Monitor两种方式收集Systrace信息,以下以命令行为例介绍收集方式(因为我Device Monitor的方式报错)。 
首先进入sdk下的platform-tools/systrace目录下: 
这里写图片描述 
然后在命令下执行以下命令来收集数据: 
python systrace.py --time=10 -o mynewtrace.html sched gfx view wm

上面的参数–time为间隔时间,-o为文件名,更详细的参数信息如下:

参数名 意义
-h,--help 帮助信息
-o <FILE> 保存的文件名
-t N,--time=N 多少秒内的数据,默认为5秒,以当前时间点往后倒N个时间
-b N,--buf-size=N 单位为千字节,限制数据大小
-k <KFUNCS> --ktrace=<KFUNCS> 追踪特殊的方法
-l,--list-categories 设置追踪的标签
-a <APP_NAME>,--app=<APP_NAME> 包名
--from-file=<FROM_FILE> 创建报告的来源trace文件
-e <DEVICE_SERIAL>,--serial=<DEVICE_SERIAL> 设备号

其中标签可选项如下:

标签名 意义
gfx Graphics
input Input
view View
webview Webview
vm Window Manager
am Activity Manager
audio Audio
video Video
camera Camera
hal Hardware Modules
res Resource Loading
dalvik Dalvik VM
rs RenderScript
sched Cpu Scheduling
freq Cpu Frequency
membus Memory Bus Utilization
idle Cpu Idle
disk Disk input and output
load Cpu Load
sync Synchronization Manager
workq Kernel Workqueues

以上标签并不支持所有机型,还有要想在输出中看到任务的名称,需要加上sched.

上面的命令执行完后,会生成一个html文件: 
这里写图片描述 
打开该文件后,我们会看到如下页面: 
这里写图片描述

systrace快捷键

快捷键 作用
w 放大
s 缩小
a 左移
d 右移
f 返回选中区域,切放大选中区域

这里写图片描述

Alerts

Alerts一栏标记了以下性能有问题的点,你可以点击该点查看详细信息,右边侧边栏还有一个Alerts框,点击可以查看每个类型的Alerts的数量:

这里写图片描述

Frame

在每个包下都有Frame一栏,该栏中都有一个一个的F代表每一个Frame,用颜色来代表性能的好坏,依次为绿-黄-红(性能越来越差),点击某一个F,会显示该Frame绘制过程中的一些Alerts信息: 
这里写图片描述

如果你想查看Frame的耗时,可以点击某个F标志,然后按m键: 
这里写图片描述

<think>好的,我现在要帮用户了解Android测试工程师的学习路径、技能要求、工具和方法论。首先,我需要整理用户的问题,明确他需要的信息。用户提到了学习路径、技能要求、工具和方法论,这些都是关键点。 接下来,我得回忆一下自己之前学过的相关知识,并结合提供的引用内容。比如,引用[1]提到测试工程师需要持续学习,关注最新技术和趋势,所以学习路径应该强调持续学习的重要性。引用[2]是关于UI测试的配置,说明Android测试需要掌握特定的工具和配置。引用[3]提到测试用例的编写不能流于表面,这涉及到方法论的部分,需要强调测试用例设计的实际应用。引用[4]则提到自动化测试工具的重要性,这部分要包含在工具部分。 然后,我需要分模块来组织回答。首先是技能要求,包括基础测试理论、Android平台知识、自动化测试性能测试、安全测试、持续集成等。每个部分都需要具体展开,比如基础测试理论包括黑盒、白盒测试测试用例设计方法等。Android平台知识可能涉及组件、API版本适配、Monkey测试等。 接下来是学习路径,分阶段来规划,比如入门阶段学习基础和编程,进阶阶段专攻自动化工具,高级阶段深入性能和安全测试,持续学习则关注新技术和社区。每个阶段需要具体的知识点和工具,比如入门阶段学Java/Kotlin,进阶学Espresso、Appium,高级阶段学Systrace、MAT等。 工具方面,要列出常用的测试框架和工具,如JUnit、Espresso、Robolectric、Appium、Postman等,并说明它们的用途。方法论部分则需要涵盖测试策略、用例设计、持续集成流程、Bug管理、探索性测试等,结合引用[3]强调测试用例的实际价值。 同时,要确保回答符合用户的要求,使用中文,结构清晰,并自然地融入引用内容。例如,在讲持续学习时引用[1],在UI测试配置时引用[2],在测试用例设计时引用[3],在自动化工具时引用[4]。 还要注意用户可能关心的实际应用场景,比如如何将测试技能应用到Android开发中,工具的具体使用方法,以及如何保持竞争力。可能需要提醒用户不仅要掌握工具,还要理解背后的原理,比如自动化测试框架的工作原理,性能优化的方法等。 最后,生成的相关问题需要围绕用户可能进一步想了解的内容,比如自动化测试的学习资源、性能测试的关键指标、面试准备等,这样能帮助用户深入探索。</think>### Android测试工程师学习路径与技能要求 --- #### 一、核心技能要求 1. **基础测试理论** - 掌握黑盒/白盒测试方法、等价类划分、边界值分析等测试用例设计方法[^3] - 理解测试计划制定、缺陷跟踪流程(如Jira使用) 2. **Android平台知识** - 熟悉Activity/Service等组件生命周期 - 掌握ADB调试命令、Logcat日志分析 - 了解API版本适配策略(如权限管理、SDK兼容性) 3. **自动化测试能力** - 使用Espresso、UI Automator实现UI自动化[^2] - 熟练编写JUnit单元测试 - 掌握Appium跨平台自动化框架[^4] 4. **专项测试技能** - 性能测试:内存泄漏检测(MAT工具)、CPU/GPU渲染分析(Systrace) - 安全测试:数据加密验证、组件暴露风险检测 - 兼容性测试:云测试平台(Firebase Test Lab) --- #### 二、系统学习路径 | 阶段 | 学习内容 | |-----------|--------------------------------------------------------------------------| | **入门** | - 掌握Java/Kotlin基础语法<br>- 学习Android基础组件与调试技巧 | | **进阶** | - 专研Espresso/UI Automator框架<br>- 搭建持续集成环境(Jenkins+GitLab) | | **高级** | - 深入性能优化工具(Profiler, LeakCanary)<br>- 研究Monkey/MonkeyRunner压力测试 | | **持续** | - 跟进Compose UI测试新技术<br>- 参与开源项目测试实践[^1] | --- #### 三、关键工具链 1. **单元测试框架** - JUnit5 + MockK(Kotlin) ```kotlin @Test fun checkLoginValidation() { val validator = LoginValidator() assertTrue(validator.isPasswordValid("Abc123!")) } ``` 2. **UI自动化工具** - Espresso(声明式测试): ```java onView(withId(R.id.btn_submit)).perform(click()); onView(withId(R.id.tv_result)).check(matches(withText("Success"))); ``` 3. **云测试平台** - Firebase Test Lab(多设备兼容性测试) - AWS Device Farm --- #### 四、方法论体系 1. **分层测试策略** $$测试金字塔模型: Unit\ Tests > Integration\ Tests > UI\ Tests$$ 2. **精准测试设计** - 使用PICT工具生成组合测试用例 - 故障注入测试(模拟网络延迟/内存不足) 3. **CI/CD集成** ```groovy // Gradle配置示例[^2] android { defaultConfig { testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner" } } ``` 4. **质量度量体系** - 跟踪代码覆盖率(JaCoCo) - 缺陷密度分析 --- #### 五、进阶学习建议 1. **性能优化方向** - 学习使用Systrace分析UI线程阻塞 - 掌握Battery Historian电量分析 2. **安全测试拓展** - 研究OWASP Mobile Top 10风险 - 使用MobSF进行自动化漏洞扫描 3. **新兴领域** - AI测试:模型输入验证框架(如TensorFlow Validation) - 车机系统测试Android Automotive OS ---
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