LRU算法：设计一个过期策略，且set和get的时间复杂度是O(1)

这个是最近最少使用算法，把不常用的数据都清除掉。

使用什么数据结构查找？

那当然是hashmap（O(1)以内的读写）和Linkedlist（快速的增加删除）

List的节点值，作为Hashmap的value进行存储。

新的数据都在链表尾部，老的数据都在头部。

操作也就是查找的更新：

查找分为找到和找不到。找不到的话，返回空即可。找到的话，返回值的同时，将数据移到尾部（删除该节点，并在尾部插入）

更新分为找到和找不到。找到的话，直接更新value，移到尾部。 找不到的话，如果缓存的数量没达到限制，在尾部直接加一个新值，如果到达限制了，删除表头的第一个值和Hashmap里的key（根据list删除hashmap的反向删除，所以list里也需要存储key），然后在尾部加一个新值。

 

拓展：Hashmap加LinkedList，这不就是LinkedHashmap吗？

如下图，几行代码搞定。

参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/265597517

https://www.jianshu.com/p/93e545e877de