mxnet0.12.0编译的部分问题 spyder中使用mxnet的部分问题

CarlsonZhang

于 2018-05-12 09:13:24 发布

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分类专栏：安装相关的步骤和问题文章标签： mxnet 0.12.0 Spyder 使用问题

在Ubuntu 16.04上使用Spyder3编译MXnet 0.12.0时遇到libcusolver.so.8.0缺失的问题，解决方法包括检查环境变量和配置库链接。另外，介绍了如何从MXnet 0.10.1升级到0.12.0，涉及源码编译、卸载旧版本和安装新版本的步骤，并验证版本正确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（此时不管在终端、Spyder、jupyter notebook中 import tensorflow、import keras都不报错）

解决方案：

第一步确认环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64”
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
source ~/.bashrc

第二步配置库链接：

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

第一步源码编译MXnet0.12.0:（确保编译通过）

源码下载命令：

git clone --recursive https://github.com/apache/

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