数据可视化过程理解

本文深入探讨了数据可视化的过程,从获取数据到最终的高雅呈现,涉及数据的获取、结构化、筛选、统计、选择可视化形式、改善与提纯以及数据的操纵等关键步骤。它强调了数据可视化的重要性,并通过一系列具体步骤展示了如何将原始数据转化为清晰、易于理解的视觉表达。

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从源数据到人们眼中的可见的数据,这个过程可以说是一个从粗糙,迷惑到简约,高雅的升华。

这也是数据可视化的魅力所在,这一过程在我看来可以分为以下部分:

  1、获取数据

        数据来源可以从磁盘上的一个文件,或者网络资源

  2、归类,结构化

       根据数据的意义进行结构化,分析归类

  3、筛选

      不是所有的数据你都有兴趣,也不是所有的数据是有效的

   4、统计,挖掘

       关注的点需要数据算法等进行统计,或者从已有数据引出新的概念

   5、选择可视化形式

       确定可视的方式,比如表格,线图,bar图,tree等等

   6、改善,提纯

        使用合理的样式(css3),标准化的页面(html5),以及设计,颜色等方面的理论支持

   7、操纵数据

         添加方法来操作,控制你想看到的数据特性

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