JDK动态代理实现分析

代理是一种设计模式,目的是对外提供统一的接口(这样可以隐藏被代理类不想公开的方法),在此基础上,可以在代理类实现逻辑中加入一些附加操作,该方式不会影响被代理类的原实现。

代理分为静态代理和动态代理两种,静态代理就是在代理类内部保存被代理类的属性,直接调用,这种方式很直接,但不易扩展,如果被代理类方法很多且不断增加,那么代理类也要跟着修改,不灵活。

这里主要说动态代理,其实说动态代理的文章很多了,本文主要是对比下动态生成的代理类,然后给出生成动态代理类的代码片段,给一种直观的展示。

有两种动态代理方式:jdk提供的动态代理和cglib,前者是根据接口生成代理类,生成的代理类实现了提供的接口;后者是实现了被代理类的子类,因此被代理类不能为final,而且必须有无参构造函数。

jdk动态代理需要写一个实现InvocationHandler(目的是实现invoke方法)的代理类(以下称Agency),注意Agency不是最后生成的动态代理类,动态代理类是Proxy.newProxyInstance过程中生成的,newProxyInstance方法会根据动态代理类返回一个实例对象,动态代理类的主要思想是调用agency 对象(Agency类的实例)的invoke方法,在此方法中去反射调用被代理对象的方法,增加附加处理。

上代码:

interface Subject{

void doSomething();

}

interface DupSubject{

void doSomethingAgain();

}

class Real implements Subject,DupSubject{

public void doSomething(){

System.out.println("=========Real doSomething=========");

}

@Override

public void doSomethingAgain() {

System.out.println("=========Real doSomethingAgain=========");

}

}

class Agency implements InvocationHandler{

private Real sub;

public Object bind(Real sub){

this.sub = sub;

Object obj = Proxy.newProxyInstance(Test.class.getClassLoader(), sub.getClass().getInterfaces(), this);

return obj;

}

@Override

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

System.out.println("+++++++++Agency begin+++++++");

method.invoke(sub, args);

System.out.println("+++++++++Agency end+++++++");

return null;

}

}

public class Test{

public static void main(String[] args){

System.getProperties().put("sun.misc.ProxyGenerator.saveGeneratedFiles", "true");

Agency agency = new Agency();

Real real = new Real();

Object obj = agency.bind(real);

Subject sub = (Subject)(obj);

sub.doSomething();

DupSubject dubSub = (DupSubject)(obj);

dubSub.doSomethingAgain();

}

}


程序输出内容为:

+++++++++Agency begin+++++++

=========Real doSomething=========

+++++++++Agency end+++++++

+++++++++Agency begin+++++++

=========Real doSomethingAgain=========

+++++++++Agency end+++++++

上生成的动态代理类:

final class $Proxy0 extends Proxy

implements Subject, DupSubject

{

private static Method m1;

private static Method m3;

private static Method m2;

private static Method m4;

private static Method m0;

public $Proxy0(InvocationHandler invocationhandler)

{

super(invocationhandler);

}

public final boolean equals(Object obj)

{

try

{

return ((Boolean)super.h.invoke(this, m1, new Object[] {

obj

})).booleanValue();

}

catch (Error ) { }

catch (Throwable throwable)

{

throw new UndeclaredThrowableException(throwable);

}

}

public final void doSomething()

{

try

{

super.h.invoke(this, m3, null);

return;

}

catch (Error ) { }

catch (Throwable throwable)

{

throw new UndeclaredThrowableException(throwable);

}

}

public final String toString()

{

try

{

return (String)super.h.invoke(this, m2, null);

}

catch (Error ) { }

catch (Throwable throwable)

{

throw new UndeclaredThrowableException(throwable);

}

}

public final void doSomethingAgain()

{

try

{

super.h.invoke(this, m4, null);

return;

}

catch (Error ) { }

catch (Throwable throwable)

{

throw new UndeclaredThrowableException(throwable);

}

}

public final int hashCode()

{

try

{

return ((Integer)super.h.invoke(this, m0, null)).intValue();

}

catch (Error ) { }

catch (Throwable throwable)

{

throw new UndeclaredThrowableException(throwable);

}

}

static

{

try

{

m1 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("equals", new Class[] {

Class.forName("java.lang.Object")

});

m3 = Class.forName("Subject").getMethod("doSomething", new Class[0]);

m2 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("toString", new Class[0]);

m4 = Class.forName("DupSubject").getMethod("doSomethingAgain", new Class[0]);

m0 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("hashCode", new Class[0]);

}

catch (NoSuchMethodException nosuchmethodexception)

{

throw new NoSuchMethodError(nosuchmethodexception.getMessage());

}

catch (ClassNotFoundException classnotfoundexception)

{

throw new NoClassDefFoundError(classnotfoundexception.getMessage());

}

}

}

动态代理类如何生成的具体参照ProxyGenerator generateClassFile方法,默认添加equals/hashcode/toString方法,看这个方法可以充分理解class文件的组成,即常量池、字段表、方法表等。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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