Qt+ONNX+TensorRT:基于ONNX+TensorRT+AlexNet+Qt+WIN10的图像分类

目录

1、模型训练

2、导出ONNX模型

3、ONNX转换为trtModel

4、加载trtModel文件进行推理

5、推理结果

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面我们写到了如何使用训练一个分类模型、如何基于训练的分类模型进行tensorrt的网络模型搭建然后进行推理，但是这样导致 我们要去手写网络模型，这样一方面难度比较大，现在更多的是转换为onnx模型进行推理，所以这里面我们使用onnx进行trt的加速推理。

大家可以参考我之前的一些博客：

TensorRT+图像分类：手动搭建AlexNet得图像分类---训练_Mr曲末寒的博客-优快云博客_tensorrt 分类https://blog.youkuaiyun.com/zhangdaoliang1/article/details/122982620