emgucv4学习20---emgucv+yolov4目标检测+vs2019

最新推荐文章于 2024-10-13 05:29:23 发布

Mrs.Gril

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分类专栏： emgucv-图像处理+深度学习文章标签：图像处理

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本文介绍了如何结合emgucv4和yolov4进行目标检测。首先简述了emgucv作为OpenCV的.NET封装库的特点和历史，然后指出教程基于emgucv4.3，并强调了YOLOV4在YOLOV3基础上的改进，特别是在精度和速度的平衡。最后提到了YOLOV4的主干特征提取网络Backbone的修改，包括激活函数的变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前面我们学习了emgucv+yolov3目标检测，现在开始学习emgucv+yolov4的相关学习。

先介绍下emgucv.

Emgu CV 是.NET 平台下对 OpenCV 图像处理库的封装。也就是 OpenCV 的.NET 版。它运行在.NET 兼容的编程语言下调用 OpenCV 的函数，如 C#、VB、 VC++等。同时这个封装库可以在 Mono 下编译和在 Linux / Mac OS X 上运行。 Emgu Cv 的优势在于.net 非常完美的界面，给用户操作带来非常直观的感觉。 Emgu Cv 每个版本都有修改一部分函数，在兼容旧版本下做的不是很好。在国内并不流行 Emgu Cv，因此关于 Emgu Cv 的资料相对比较少，从而导致了新手学习起来比较费劲，这样使更多想去学习 EmguCv 的人放弃去学习 EmguCv，这样的一个恶性循环。

本教程基于emgucv4.3，因为emgucv我是在18年就开始接触了，当时用的emgucv3.0，现在emgucv都更新到4.5了，后来大家都去卷深度学习了，，不卷不行呀。。0.0 ，后面深度学习搞好之后也就想着部署，想着用C#做个界面，就把emgucv拾起来，也想着做个教程，给大家参考学习，也给自己记录下。。。。。

1、yolov4

2、emgucv+yolov4