emgucv4学习6---图像通道分离与合并

Mrs.Gril

于 2021-10-11 17:30:57 发布

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分类专栏： emgucv-图像处理+深度学习文章标签：图像处理

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本文介绍了EmguCV4中关于图像处理的三个关键概念：图像通道分离、合并和白平衡。通过Split方法实现通道分离，Merge方法完成通道合并。白平衡是确保图像色彩准确的关键，涉及对红绿蓝通道的增益计算和像素映射，以达到色彩校正的效果。在EmguCV4的4.3版本中，白平衡被抽象为WhiteBalancer类，需要子类化实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、图像通道分离

2、图像通道合并

3、图像白平衡

图像以单通道或者多通道组成，gray 只有一个通道。Bgra 由四个通道组成的彩色图像。接下来讲解图像的通道分离于合成。 EmguCv 中可以采用 CvInvoke 类中的 Split()对通道进行分离.

1、图像通道分离

.Split

split主要是将图像通道进行分离，三通道图像分离出B、G、R三个通道，一般用vectorofMat来承载分离出来的通道图像。

相关代码：

            Mat img = new Mat("G:\\Emgucv_Project\\image\\dog.jpg");
            Image<Bgr, byte> img1 = new Image<Bgr, byte>(img.Width, img.Height, new Bgr(255, 0, 0));

            VectorOfMat mt = new VectorOfMat();
            CvInvoke.Split(img1, mt);

            pictureBox1.Image = img1.ToBitmap();
            pictureBox2.Image = mt[0].ToBitmap();//B
            pictureBox3.Image &#