Python 全局变量访问问题

探讨了在使用Flask框架结合线程时,全局变量访问的问题。具体表现为当Flask的debug模式设置为True时,线程中访问的全局变量buf与预期不符,导致RESTful接口返回默认值Nodata。文章通过代码示例展示了这一现象,并提出了疑问。

问题:

线程中竟然无法访问全局变量,或者说线程中访问的不是之前定义的全局变量.

直接上代码
 

import socket
import binascii
import sys
import threading
import time
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

str_cmd = "\x01\x03\x01\x10\x00\x32\xC4\x26"
threadLock = threading.Lock()


buf = "No data"

def getdata():
    try:
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
        s.bind(("127.0.0.1", 8234))
        s.listen(8)
        sock, addr = s.accept()
        print "Client IP :Port is "+str(addr)

        global buf
        while True:
            sock.sendall(str_cmd)
            tmp = sock.recv(512)

            threadLock.acquire()
            buf = binascii.b2a_hex(tmp)
            threadLock.release()

            time.sleep(3)


    except:
        sys.exit(1)

@app.route('/')
def data():
    global buf
    return buf

if __name__ == '__main__':
    thd=threading.Thread(target=getdata)
    thd.setDaemon(True)
    thd.start()
    app.run(debug=False,host="127.0.0.1", port=8080)       

上边代码很简单,就是把socket拿到数据,用restfull对外提供.

上边代码正常执行,如果把    app.run(debug=False,host="127.0.0.1", port=8080)      中的debug改成True,线程中的访问的buf,不是之前定义的.................,造成restful那边一直是"No data"

wtf.............坑了好长时间,没有找到问题原因.

 

 

 

 

<think>我们被要求解释Python全局变量的定义和使用方法,并且参考了站内引用。根据引用内容,我们知道: 1. 全局变量定义在函数外部,在全局作用域(包括函数内)都可以访问。 2. 但是,在函数内部如果要修改全局变量,需要使用`global`关键字声明。 因此,我们的回答将包括: - 全局变量的定义(在函数外部定义) - 如何在函数内部访问全局变量(直接使用) - 如何在函数内部修改全局变量(使用`global`关键字) 同时,我们还需要注意: - 回答结构清晰,分步骤说明。 - 使用代码示例。 - 生成相关问题。 另外,根据系统级指令,我们需要: - 行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$(但本问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要) - 使用中文回答。 - 在引用的地方添加引用标识(例如[^1]和[^2])。 我们参考了引用[1]和引用[2]的内容,特别是关于全局变量访问和修改。 下面开始组织回答。</think>### Python 全局变量的定义与使用方法详解 #### 一、全局变量的定义 全局变量在**函数外部**定义,作用域覆盖整个模块(包括函数内部)。定义语法: ```python # 全局变量定义(函数外部) global_var = "初始值" ``` #### 二、全局变量访问 在函数内部**直接读取**全局变量(无需特殊声明): ```python global_var = "Hello" # 全局变量 def show(): print(global_var) # 直接访问 → 输出: Hello show() ``` > 此特性适用于所有可读操作(如计算、条件判断等)[^1] #### 三、全局变量的修改 在函数内部修改全局变量时,**必须使用 `global` 关键字声明**: ```python counter = 0 # 全局变量 def increment(): global counter # 关键声明 counter += 1 # 修改全局变量 print(counter) # 输出: 0 increment() print(counter) # 输出: 1 [^2] ``` > 未声明 `global` 的修改会创建同名局部变量,导致错误: > ```python > def error_func(): > counter = 100 # 实际创建了局部变量,全局counter未改变 > ``` #### 四、跨模块使用(进阶) 1. **同一模块内**:直接通过变量名访问 2. **跨模块访问**: ```python # module_a.py global_data = {"key": "value"} # module_b.py import module_a print(module_a.global_data["key"]) # 输出: value ``` 3. **跨模块修改**: ```python # module_b.py import module_a module_a.global_data["key"] = "new_value" # 修改字典元素(允许) ``` > 直接修改模块级变量(如数字、字符串)需在目标模块中定义修改函数并用 `global` 声明 #### 五、最佳实践 1. **避免滥用**:优先使用函数参数和返回值传递数据 2. **常量管理**:全大写的全局变量表示常量(如 `MAX_SIZE = 100`) 3. **线程安全**:多线程中修改全局变量需加锁(`threading.Lock()`) 4. **替代方案**:复杂场景使用类属性(`Class.attribute`)或单例模式 > ⚠️ 注意:嵌套函数中修改闭包变量需用 `nonlocal`,与 `global` 作用域不同 --- ### 典型错误示例分析 ```python x = 10 def modify(): x = 20 # 错误!实际创建了局部变量x print(x) # 输出: 20 (局部变量) modify() print(x) # 输出: 10 (全局变量未改变) ``` **修正方案**: ```python def correct_modify(): global x x = 20 # 正确修改全局变量 ``` ---
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