北京:2009年春运火车票购买指南

本文提供2009年春运期间购票指南,包括预售时间、购票技巧、选择临客及特殊情况下的应对方法等内容,旨在帮助乘客顺利购票。

对火车铁路国有垄断绝对鄙视!!!

2009年春运将从元月11日至明年2月19日结束,为期40天。今年春运的特点是学生流和民工流探亲流三流重叠,春运压力空前集中。

北京地区列车预售期

即日起至2月20日,K字头和T字头等普通火车票的预售时间为提前5天,“动车组”和“Z”字头列车预售期为10天。即若购买12月19日的普通列车火车票,需要从12月14日19点后开始购买,以此类推。

从12月21日起至明年1月24日(上车日期),发票时间将由每天的晚上7点改为每天上午9点。动车组(京津城际、北京北站S2线)与“Z”字头列车的预售期依然为10天,预售时间为提前第10天的上午9点。普通列车火车票预售期为5天。12月20日的普通车票发售日期为12月15日晚上7点,12月16日仍发售12月20日(含20日)之前的火车票。12月21日起的普通火车票从12月17日上午9点开始发售,以此类推。

应该如何购票

春运期间买票难最关键的因素在于运力不能满足突然激增的客流。在春运期间如何有效科学购票,减少不必要的无谓时间,还是有方法可循的。

选择在学校订票

最为推荐。每年春运铁路执行“学生优先”政策,目前北京各大高校已开始集体订票,如果您在高校有同学或者相关熟悉的人,可以委托他们代订。学校只可以订到学生硬座,但是票源有保证,请朋友一定不要错过这个机会。

平和心态,不奢求高等级席位

曾有很多朋友在购票时“非卧铺不走”,“不要站票”。春运时特殊时期票源紧张,在选择火车出行时不要过度追求舒适度,否则很可能无法成行。根据经验,只要积极购票,对票种不做限制,最终完成出行是没有问题的。

一定要提前去购票

只要有充足的时间和精力,建议您提前前往各大车站购票(北京站、北京西站、北京北站、北京南站),这些车站的票额权限跟普通代售点是不一样的,除拥有共享的票额外,作为始发站还拥有一部分“站售”的票额;很重要的一点就是出票速度快,在第一时间抢到票占有硬件和时间优势。

春运期间北京站和西站会在站前广场开辟临时售票窗口,排队人会很多。为了最大可能买到您需要的票,至少提前5-7小时前往排队,准备好必要的等候设施(食品、板凳)耐心等候。根据经验,在预售期最远一天的放票时间排队,排在前1-3名的旅客买到需要车票的可能性很大。

不要局限于图定车,临客有时也是不错的选择

图定列车就是非春运期间一直按照运行图运行的列车,朋友们春运购票最先考虑的就是此类列车。

北京地区图定列车在每年首先接受中央各大部委,各高校还有一部分民工团体、旅行社的订票,所以这些车次往往到了公众预售期票额就会所剩无几。很多朋友反映排队在第一个也会出现“开窗无票”的情况。这种现象在长途热门车次(时刻较好)和北京去往东北方向的列车中尤为明显,以下是根据经验积累在高峰时期窗口购票情况,请根据此表考虑是否排队。

第一序列-窗口排队没有希望:

乌鲁木齐、成都、重庆、哈尔滨和齐齐哈尔、南宁、福州、长沙、合肥和阜阳、赤峰和通辽。

第二序列-窗口奋力排队偶有所得:

太原、西安、宝鸡和延安、长春、兰州、西宁、拉萨、昆明、贵阳、海口和三亚、南昌、广州和深圳、银川、杭州、厦门

第三序列:

A组(平时不需要排队,提前两三天以上即可,春运排队希望很大)

南京及江苏各地、武汉、呼和浩特和包头

B组(不需要排队,提前一两天即可)

天津、石家庄、保定和邯郸、上海、济南和青岛、沈阳、郑州

春运期间都会加开客流集中方向的临时旅客列车,车次冠以“L(临)”。临客多半是临时抽调车底或者拼凑而成,时间上挤用图定车的间隙发车,中途还需避让图定车,一般等级较低、服务较差、速度较慢。很多朋友因此放弃对临客的选择,但一张临客的车票至少可以保证你“走得了”。

根据经验,临客开行信息输入售票系统时还不为广大旅客所知,如果您能在第一时间掌握开行信息,买到一张热门方向临客的卧铺还很有可能。实践证明,临客的硬卧比挤在图定车的硬座里要合算多了,一些临客是非空调车的慢车,卧铺有时会比硬座还便宜。

并不是所有临客都是大家认为的“绿皮车”。现在已经有动车组和全列软卧列车投入临客。

临客的开行往往是阶段性的,比如开往山西运城方向的临客往往是隔天开行,甚至隔两天开行。有的临客只开行一次,或者只是单向开行。有的临客只有节前或者节后才有。请一定查实后确定。

有些图定的列车在春运期间还会停运,这往往随临客开行信息一并发布。

请注意,临客多是深夜发车,请注意列车的票面日期是以开车时间为准的。如2602次列车由河北唐山开往山西朔州,列车到达北京站的时间是1月1日深夜23:20分,停车42分后于0:02分开车,那么选择乘坐该次列车的乘客就需要购买1月2日的本次列车,如果您认为1号晚上出发就卖1号的票,很遗憾,当您1日晚上到达车站,您的车票已经失效了。

我们花很多篇幅来介绍临客,目的就在于图定客车无望的情况下不要放弃,还可以选择临客出行。

临客开行的信息会在火车站和各大媒体公布。各大列铁路相关论坛也可以是最先最全获取此消息的地方,他们会帮助您在第一时间决定出行时间和方式。

编外方法

当您费尽周折无法购买到火车票时,可以有选择的参考以下方法应急,请在保证安全和不破坏秩序的前提下使用,以下经验仅供参考。

1 使用站台票

车站凭当日车票购站台票,如果您急于进站可以去售票厅说服买到车票的人协助你买张站台票,或者您也可以称自己接人,购买接站站台票,不要携带很多行李。你持站台票进站,向列车员说明情况上车补票即可。高峰时期站台票往往停售您仍然可以购买比你要坐的车早一些开车的短途车票进站。例如你想坐T15去广州,11点开车。可以购买10点50发车的6457去丰台的票进站后去找T15停靠的站台。

2 异地票

例如有些北京开往东北方向的车在天津有预留的,出不了北京始发的票可以尝试天津异地(欢迎各位车迷补充经验)。

3 套跑车

套跑车就是为避免车体资源浪费,一组列车跑两趟车次。例如您欲购买T225前往大连无票,可以选择提前在怀柔上6462上去后你会发现此车就是晚间开往大连的T225次。直接找列车员补去大连的票就OK了。

临客开行信息(预备,以车站公告为准)

北京地区春运节前临客开行一览表

序号 车次 运行区段 开点 到点

1 L165/6 北京西—信阳 00:48 当日17:10

2 L253/4 北京西—信阳 01:45 当日17:25

3 L33/4 北京西—成都 01:33 次日16:58

4 L375/6 北京西—成都南(成都) 02:30 次日20:45

5 L22/1 成都—北京西 13:33 三日8:00

6 L393/4 北京西—成都南(成都) 02:22 次日17:31

7 L277/8 北京西—成都南(成都) 00:54 次日14:15

8 L19/20 北京西—成都 10:25 三日2:36

9 L17/8 北京西—成都 21:56 三日15:40

10 L101/2 北京西—重庆 18:50 三日17:31

11 L91/2 北京西—重庆 23:49 三日20:41

12 L219/20 北京西—重庆 03:35 次日23:17

13 L93/4 北京西—麻城 01:39 当日18:16

14 L418/7 汉口—北京西 03:10 当日1:05

15 L271/2 北京西—南昌 23:30 次日22:41

16 L195/6 北京西—宝鸡(西安) 02:12 次日2:07

17 L43/4 北京西—长沙、广州 00:41 次日13:40

18 L131/2 北京西—合肥 15:21 次日8:41

19 L161/2 合肥—北京西 15:40 次日9:19

20 L103/4 北京西—合肥 00:45 当日16:40

21 L69/70 北京西—安庆 08:12 次日5:00

22 L279/80 北京西—合肥 03:17 当日19:47

23 L299/300 北京西—合肥 01:49 当日18:24

24 L295/6 北京西—安庆 12:50 次日12:05

25 L187/8 北京西—宜昌 01:05 当日23:56

26 L10/9 宜昌(襄樊)—北京西 02:42 当日23:05

27 L517/20/17 L518/9/8 北京西—福州 02:14 次日19:05

28 L415/6 北京西—南宁 02:22 四日4:50

29 L29/30 L31/30北京西—乌鲁木齐(节前)15:20四日6:27

30 L163/4 北京—合肥 00:48 当日17:10

31 L471/2 北京—常州(节前) 01:15 当日20:32

32 L267/8 北京—杭州 17:55 次日18:09

33 L447/8 北京—杭州东 00:40 次日2:12

34 L201/4/1 L202/3/2北京—福州、厦门14:35 三日4:01

35 L205/8/5 L206/7/6北京—温州 23:58 三日9:15

36 L405/6 北京—上海(节前) 01:38 当日23:16

37 L312/3 L314/1吉林、长春—北京 03:10 当日23:38

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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