Hadoop、Hbase、Hive、Zookeeper、Elasticsearch默认端口说明

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组件 节点 默认端口 配置 用途说明
HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口，用于数据传输
HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口
HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口
HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口
HDFS NameNode 50070 dfs.namenode.http-address http服务的端口
HDFS NameNode 50470 dfs.namenode.https-address https服务的端口
HDFS NameNod
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菜广坤
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二刷大数据（一）- Hadoop
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04-12 1258
大数据的4V特征是描述大数据特性的四个关键维度，这四个特征分别为：Volume（大量性）：Velocity（高速性）：Variety（多样性）：Value（价值性）：优势：Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种专为大型分布式计算和海量数据存储而设计的文件系统，它采用主/从（Master/Slave）架构来管理和存储数据。下面是HDFS工作原理的简单描述：NameNode（主节点）：DataNode（从节点）：数据存储与冗余：数据读取：心跳检测与块报告：故障检测与恢复：综上所述，HDFS通过集中式的元数
最最最详细的Hadoop+HBase+Zookeeper+Hive完全分布式环境搭建教程
qq_38497133的博客
06-29 4091
文章目录一、准备工作二、hadoop搭建1.配置主机名和主机列表2.配置免密登录3.配置环境变量4.配置hadoop配置文件三、HBase配置1.配置hbase-site.xml文件2.配置hbase-env.sh文件3.配置log4j.properties文件4.配置regionservers四、集群搭建1.修改hdfs-site.xml文件2.修改slaves文件3.复制到另外两台机器上五、Zookeeper搭建1.配置zoo.cfg文件2.创建myid文件并启动zookeeper3.启动hbase4.
Hadoop 1.X & Hadoop 2.X 默认端口对比
二十三小时
11-02 2142
1，Hadoop 2.X 默认端口 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口，用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS Data
Hadoop（HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等）默认端口表
10-29
端口 作用 9000 fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address，DataNode会连接这个端口 50070 dfs.namenode.http-address 50470 dfs.namenode.https-address 50100 dfs.namenode.backup.address 50105 dfs.namenode.backup.http-address 50090 dfs.namenode.secondary.http-address，如：172.25.39.166:50090 50091 dfs.namenode.secondary.https-address，如：172.25.39.166:50091 50020 dfs.datanode.ipc.address 50075 dfs.datanode.http.address 50475 dfs.datanode.https.address 50010 dfs.datanode.address，DataNode的数据传输端口 8480 dfs.journalnode.rpc-address 8481 dfs.journalnode.https-address 8032 yarn.resourcemanager.address
HBASE默认端口
lansye的专栏
06-10 1万+
HBASE默认端口
Hadoop/HBase/HDFS 常用默认端口总结列举,以及作用
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JonSnowX的博客
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必须要吐槽一句, 光看这些端口, 就能发现Hadoop设计的复杂性在2020s的今天显得有点格格不入, 如今, 如果没有历史包袱,如果非必要, 还是选择同类替换的应用对需求进行专项专用吧。节点管理器本地化端口（默认为8040）：用于节点管理器与本地化服务进行通信，获取应用程序所需的资源。应用程序管理器调度器端口（默认为8030）：用于应用程序管理器与。应用程序管理器端口（默认为8032）：用于应用程序管理器与。端口（默认为50070）：用于Web界面和。通信端口（默认为8020）：用于。
大数据基础面试题hadoop,zookeeper,hbase,hive,spark,kafka,flink,clickhouse
03-09
例如，Hadoop 的数据块大小设置、Zookeeper 的会话超时机制、HBase 的 Region 分裂、Hive 的分区表设计、Spark 的容错机制、Kafka 的生产者消费者模型、Flink 的状态持久化和ClickHouse 的索引策略等都是常见的面试...
Hadoop+Spark+Hive+HBase+Oozie+Kafka+Flume+Flink+ES+Redash等详细安装部署
06-22
在大数据领域，构建一个完整的生态系统是至关重要的，其中包括多个组件，如Hadoop、Spark、Hive、HBase、Oozie、Kafka、Flume、Flink、Elasticsearch和Redash。这些组件协同工作，提供了数据存储、处理、调度、流...
大数据运行环境全套安装流程。 （hadoop，hive，zookeeper，Hbase）
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1.文件准备 安装基本运行环境，需要用到： hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz jdk-8u221-linux-x64.tar.gz zookeeper-3.4.6.tar.gz hbase-1.2.0-cdh5.14.2.tar.gz hive-1.1.0-cdh5.14.2.tar.gz MySQL-client-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm MySQL-server-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm 把以上文件都拖到配置好的虚拟机，在根目录中建一
Hadoop大数据实战系列文章之HBase
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11-11 546
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。 本章内容： 1) Hbase 简介 2) Hbase 数据模型 3) Hbase 基础原理 4) Hbase 系统架构 5) Hbase 基础操作 1. Hbase 简介 HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，Hbase 依托于 Hadoop 的 HDFS 作为最基本存储基础单元，通过
Hadoop, HBase, Hive, ZooKeeper默认端口说明
fengwuwer的博客
10-28 6077
Hadoop, HBase, Hive, ZooKeeper默认端口说明 组件 Daemon 端口 配置 说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口，用于数据传输     50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口
HBase 默认配置
小菜鸟的成长之路
04-05 812
HBase 默认配置 该文档是用hbase默认配置文件生成的，文件源是 hbase-default.xml (因翻译需要，被译者修改成中文注释). hbase.rootdir 这 个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的 '/hbase'目录，n...
HBase默认配置
qq_33240556的博客
06-28 698
区域服务器的全局MemStore大小，默认情况下，所有MemStore的总大小不能超过此值的一定比例（通常是95%），以防止由于MemStore限制导致写入失败。这些配置项是可调整的，根据具体的使用场景和资源情况，你可能需要修改这些默认值以优化HBase的性能和稳定性。: 控制是否启用数据复制，默认可能是未开启状态，具体取决于HBase的版本和配置文件。默认情况下，如果使用HBase内置的ZooKeeper，这个值可能需要手动配置。: HBase数据的默认存储目录，如果未指定，通常为。
HBase 默认配置说明
Kevin的专栏
06-23 1310
转载自http://www.aboutyun.com/thread-7914-1-1.html，鸣谢
Hortonworks Nodemanager启动但失败：连接拒绝：8042 解决方法
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09-03 2155
在这里插入图片描述问题描述： Connection failed to http://IP:8042/ws/v1/node/info (Traceback (most recent call last): File “/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/YARN/package/alerts/alert_nodemanager_health.py”, line 171, in execute url_response = urllib2.
HDFS入门简介
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大数据组件的启动方式以及端口号总结
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各种大数据组件的启动方式以及端口号总结。主要是Hadoop生态圈的组件，其中Hadoop2.x和Hadoop3.x的端口号差别较大
Hadoop集群基础操作
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大数据平台开发项目：涵盖Hadoop、Hive、HBase与Elasticsearch集成
项目标题中提到的 ESHiveHadoophdfshbase 实际上是多个关键技术的缩写组合：Elasticsearch（ES）、Hive、Hadoop、HDFS 和 HBase，这些构成了现代大数据生态系统的核心基础设施。 首先，从 **Hadoop** 技术体系来看...
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