daily report

最新推荐文章于 2025-12-19 13:24:40 发布
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<think>我们使用pandas库来读取Excel文件，但由于路径中包含反斜杠，在Python字符串中需要转义（使用双反斜杠）或使用原始字符串（在字符串前加r）。另外，注意这些文件有不同的扩展名（.xlsm和.xlsx），但pandas都可以处理。 我们将按顺序打开这四个表格，使用pandas.read_excel函数。由于这些文件可能较大，我们不需要一次性全部加载到内存中（但这里按顺序打开，所以每次只处理一个）。我们可以逐个读取并存储到变量中，或者进行后续处理。 然而，用户没有明确说明打开后要做什么操作，所以这里我们只演示如何打开它们。如果需要进一步操作，可以在读取后添加代码。 注意：由于路径很长且包含特殊字符，建议使用原始字符串（在字符串前加r）以避免转义问题。 我们将使用一个列表来存储这些文件的路径，然后循环读取。但根据要求，是按顺序打开，所以我们可以逐个读取。 另外，由于这些文件可能包含宏（.xlsm），但pandas只读取数据，不处理宏，所以可以安全读取。 步骤： 1. 导入pandas库。 2. 定义四个文件的路径（使用原始字符串避免转义问题）。 3. 使用try-except捕获可能的异常（如文件不存在）。 4. 按顺序读取每个文件。 但是，由于用户没有指定后续操作，我们这里只读取并打印每个文件的前几行（比如head）以确认读取成功。 注意：如果文件很大，我们可能不想打印整个文件，所以只打印前5行。 另外，由于文件可能有多个工作表，我们默认读取第一个工作表。如果需要特定工作表，可以在read_excel中指定sheet_name参数。 由于问题要求必须按顺序打开，我们依次读取。 代码结构： file_paths = [路径1, 路径2, 路径3, 路径4] for path in file_paths: df = pd.read_excel(path) print(f"文件 {path} 的前5行数据：") print(df.head()) 但是，由于路径很长，打印路径可能不太美观，我们可以只打印文件名部分。或者，我们可以使用os.path.basename来提取文件名。 另外，考虑到文件可能很大，如果只是验证，我们也可以只读取而不打印全部内容。但这里按照要求，我们打开并读取，然后展示前5行。 注意：由于这些文件路径中包含空格和特殊字符，使用原始字符串可以避免问题。 但是，如果pandas在读取时遇到权限问题或文件被占用，可能会出错。所以，我们加上异常处理。 另外，请确保这些文件存在，并且没有在Excel中打开（否则可能无法读取）。 由于我们不知道用户具体要做什么，所以这里只提供一个基本的读取并显示前5行的操作。 如果用户需要合并或多个操作，可以在后续添加。 编写代码： </think>以下是一个Python程序，用于按顺序打开指定的四个Excel文件。程序使用`pandas`库读取文件，并添加了异常处理机制： ```python import pandas as pd import os # 定义文件路径列表 file_paths = [ r"C:\Users\Skyler.zheng\OneDrive - Taikoo Engine Services (Xiamen) Company Limited\Daily report\Daily Production Meeting.xlsm", r"C:\Users\Skyler.zheng\OneDrive - Taikoo Engine Services (Xiamen) Company Limited\Excel Version\Engine Schedule.xlsx", r"C:\Users\Skyler.zheng\OneDrive - Taikoo Engine Services (Xiamen) Company Limited\CR Planning\Status Report (Twice a week)\CR status report.xlsm", r"C:\Users\Skyler.zheng\OneDrive - Taikoo Engine Services (Xiamen) Company Limited\CR Planning\3rd Party Status Reports\3rd party CR Meeting and Status Report.xlsm" ] # 按顺序打开并读取文件 data_frames = [] for path in file_paths: try: # 检查文件是否存在 if not os.path.exists(path): print(f"文件不存在: {os.path.basename(path)}") continue # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(path, engine='openpyxl') # 使用openpyxl引擎支持.xlsm data_frames.append(df) print(f"成功打开: {os.path.basename(path)} | 形状: {df.shape}") except Exception as e: print(f"打开文件失败: {os.path.basename(path)} | 错误: {str(e)}") # 示例：显示第一个文件的前3行（根据需要修改） if data_frames: print("\n示例数据（第一个文件前3行）:") print(data_frames[0].head(3)) ``` ### 关键说明： 1. **原始字符串**：路径前添加 `r` 前缀避免转义问题 2. **引擎选择**：使用 `engine='openpyxl'` 支持 `.xlsm` 文件格式 3. **异常处理**： - 检查文件是否存在 - 捕获读取错误（如文件被占用/损坏） 4. **内存优化**：按顺序读取而非一次性加载 5. **输出信息**：显示文件名、数据形状（行/列数）及错误详情 > **注意**：需要安装依赖库： > ```bash > pip install pandas openpyxl xlrd > ```
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