内存分析

内存优化的建议技巧：
1，Android官方推荐的最佳解决方案就是使用IntentService，这种Service的最大特点就是当后台任务执行结束后会自动停止，从而极大程度上避免了Service内存泄漏的可能性。
2，当界面不可见时释放内存（那么我们如何才能知道程序界面是不是已经不可见了呢？其实很简单，只需要在Activity中重写onTrimMemory()方法，然后在这个方法中监听TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN这个级别，一旦触发了之后就说明用户已经离开了我们的程序，那么此时就可以进行资源释放操作了，如下所示：）
@Override  
public void onTrimMemory(int level) {  
    super.onTrimMemory(level);  
    switch (level) {  
    case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN:  
        // 进行资源释放操作  
        break;  
    }  
}  


注意onTrimMemory()方法中的TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN回调只有当我们程序中的所有UI组件全部不可见的时候才会触发，这和onStop()方法还是有很大区别的，因为onStop()方法只是当一个Activity完全不可见的时候就会调用，比如说用户打开了我们程序中的另一个Activity。因此，我们可以在onStop()方法中去释放一些Activity相关的资源，比如说取消网络连接或者注销广播接收器等，但是像UI相关的资源应该一直要等到onTrimMemory(TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN)这个回调之后才去释放，这样可以保证如果用户只是从我们程序的一个Activity回到了另外一个Activity，界面相关的资源都不需要重新加载，从而提升响应速度。
3，当内存紧张时释放内存（可以在手机内存降低的时候及时通知我们。我们应该根据回调中传入的级别来去决定如何释放应用程序的资源）
4，避免在Bitmap上浪费内存
需要仅记的一点是，将一张图片解析成一个Bitmap对象时所占用的内存并不是这个图片在硬盘中的大小，可能一张图片只有100k你觉得它并不大，但是读取到内存当中是按照像素点来算的，比如这张图片是1500*1000像素，使用的ARGB_8888颜色类型，那么每个像素点就会占用4个字节，总内存就是1500*1000*4字节，也就是5.7M，这个数据看起来就比较恐怖了。
5，使用优化过的数据集合
Android API当中提供了一些优化过后的数据集合工具类，如SparseArray，SparseBooleanArray，以及LongSparseArray等。利用SparseArray取代HashMap
使用枚举通常会比使用静态常量要消耗两倍以上的内存，在Android开发当中我们应当尽可能地不使用枚举。
任何一个Java类，包括内部类、匿名类，都要占用大概500字节的内存空间。
任何一个类的实例要消耗12-16字节的内存开支，因此频繁创建实例也是会一定程序上影响内存的。
在使用HashMap时，即使你只设置了一个基本数据类型的键，比如说int，但是也会按照对象的大小来分配内存，大概是32字节，而不是4字节。因此最好的办法就是像上面所说的一样，使用优化过的数据集合。
6，谨慎使用抽象编程(在Android上使用抽象会带来额外的内存开支，因为抽象的编程方法需要编写额外的代码，虽然这些代码根本执行不到，但是却也要映射到内存当中，不仅占用了更多的内存，在执行效率方面也会有所降低),
7，尽量避免使用依赖注入框架（这些框架为了要搜寻代码中的注解，通常都需要经历较长的初始化过程，并且还可能将一些你用不到的对象也一并加载到内存当中。这些用不到的对象会一直占用着内存空间，可能要过很久之后才会得到释放）


想要实现多进程的功能也非常简单，只需要在AndroidManifest文件的应用程序组件中声明一个android:process属性就可以了，比如说我们希望播放音乐的Service可以运行在一个单独的进程当中，就可以这样写：


<service android:name=".PlaybackService"
         android:process=":background" />


注意：这里指定的进程名是background，你也可以将它改成任意你喜欢的名字。需要注意的是，进程名的前面都应该加上一个冒号，表示该进程是一个当前应用程序的私有进程。


监听系统的GC过程，以此来分析我们应用程序当前的内存状态。那么怎样才能去监听系统的GC过程呢？其实非常简单，系统每进行一次GC操作时，都会在LogCat中打印一条日志，我们只要去分析这条日志就可以了，日志的基本格式如下所示：
D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>,  <Pause_time>
Amount_freed，表示系统通过这次GC操作释放了多少内存。
下面是一次GC操作在LogCat中打印的日志：


GC_CONCURRENT:   当我们应用程序的堆内存快要满的时候，系统会自动触发GC操作来释放内存。
导致内存泄漏最主要的原因就是某些长存对象持有了一些其它应该被回收的对象的引用，导致垃圾回收器无法去回收掉这些对象，那也就出现内存泄漏了。
Mat用法请参考：
http://blog.youkuaiyun.com/guolin_blog/article/details/42238633
工具是死的，人是活的，MAT也没有办法保证一定可以将内存泄漏的原因找出来，还是需要我们对程序的代码有足够多的了解，知道有哪些对象是存活的，以及它们存活的原因，然后再结合MAT给出的数据来进行具体的分析，这样才有可能把一些隐藏得很深的问题原因给找出来。