object-c 属性列表上的各个常用属性值及其含义

最新推荐文章于 2025-11-04 09:11:50 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-04 09:11:50 发布 · 777 阅读 · 0

属性列表上的各个常用属性值及其含义

assign  使用简单赋值语句为实例变量设置值
copy    使用copy方法设置实例变量的值
nonatomic 直接返回值。如果没有声明该属性，那么就是atomic属性，即对实例变量的存取是互斥锁定的（也就是说，在某一个时刻，只有一个线程访问）。
在没有垃圾回收的环境下，系统retain这个实例变量，并设置autorelease，然后才返回值。
readonly  不能设置实例变量的值，编译器不生成设置setter的方法
readwrite  可以获取并设置实例变量的值。对于@synthesize，编译器自动生成setter和getter方法
retain   在赋值的时候执行retain操作
getter=name   取值getter方法使用name指定的名称，而不是实例变量名称
setter=name  为赋值setter方法使用name指定的名称，而不是实例变量名称
Objective-C之数据持久化-属性列表
晓瑶飞雨的博客
09-15 494
泛舟湖上，波光闪，迷了眼 夜幕降临，珠光闪，醉了心 (图引自百度图库) 上一站已介绍了数据持久化，不再赘述，这站我们开始一起学习属性列表、对象归档、SQLite数据库和Core Data。 这一站我们讲解属性列表。 属性列表我们之前其实已经有所接触，即plist文件，全称property list。属性列表文件是一种XML文件，Foundation框架中的数组和字典等
《Object-Centric Learning with Slot Attention》中文校对版
buyaotutou的博客
09-25 1641
学习复杂场景的以对象为中心的表示是实现从低级感知特征进行高效抽象推理的一个有前途的步骤。然而，大多数深度学习方法学习的分布式表示并不能捕捉自然场景的组成属性。在本文中，我们提出了时隙注意模块，它是一个与感知表示（如卷积神经网络的输出）接口的架构组件，并产生一组与任务相关的抽象表示，我们称之为时隙。这些槽是可交换的，并且可以通过在多轮注意力的竞争过程中进行专门化来绑定到输入中的任何对象。实验结果表明，在无监督的目标发现和有监督的属性预测任务中，时隙注意能够提取以目标为中心的表征，从而能够泛化到不可见的组合。
object-c中的集合
前人挖坑，后人种（pen）
05-11 872
集合大致分为NSArray/NSSet/NSDictionary类似于Java中的list set map NSArray NSArray提供了类方法和实例方法来创建NSArray，另种方式都需要传入基本数据类型，类方法以array开头，实例方法以init开头。 常见的几种实例化方法： NSArray array---创建一个不包含任何元素的空NSArray arrayWithConte
objective-c 基础框架 属性列表等
xian232524的专栏
04-27 738
NSObejct//是所有类的基础 //包含关于内省机制方法实现等 //-(NSString *)description //常常在子类里重写此方法，用来以字符串的形式输出该实例的属性信息，使用NSLog(@”%@”,obj)来调用。 //-(id)copy; -(id)mutableCopy;NSString//使用Unicode，包含所有语言 //@”foo”会创建一个NSStrin
CSS属性：列表和表格
沉梦昂志
06-25 225
CSS 列表属性 link list-style 简写属性，把所有用于列表的属性设置于一个声明中 list-style-image 将图象设置为列表项标志 list-style-position 设置列表项标志的位置（li内外） list-style-type 设置列表项标志的类型，none 无标记 <style> ul{ list-style:square inside; } </style> <body> <ul>
体会NSString的copy属性
dengxu4495的博客
07-11 176
@import url(http://www.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); 转自 http://bukkake.iteye.com/blog/954259 规范上NSString做属性都是写成copy的，理论上应该是复...
Objective-C语言的学习路线
2401_90032289的博客
01-04 813
Objective-C虽然是一种已有一定历史的编程语言，但它仍然在许多项目中占有重要地位。通过本篇文章所提供的学习路线，希望能够帮助你形成一个清晰的学习框架，逐步掌握Objective-C的各个方面。学习编程是一段旅程，保持好奇心和耐心，终将会收获满满。无论你是为了工作、兴趣还是其他目的，祝你在Objective-C的学习中取得成功！
6、数据存储与操作：变量类型、属性及常用运算符详解
t8u9v0的博客
10-01 12
本文详细介绍了游戏开发中旋转器的使用方法、变量属性（包括默认属性、可编辑变量和配置变量）的设置方式，以及常用运算符（如算术、取模和比较运算符）的操作与注意事项。通过代码示例、流程图和综合应用，帮助开发者深入理解UnrealScript中的数据存储与操作机制，提升游戏逻辑控制能力与开发效率。
16、设置属性：Mule 中的消息属性管理
sprite的博客
05-03 45
本文详细介绍了在 Mule 中设置和管理消息属性的方法，重点讲解了使用 `set-property` 消息处理器进行入站与出站属性的处理。文章涵盖了消息属性的基本概念、作用域、传递机制以及实际应用场景，如修改 HTTP 请求头、动态设置属性值等。同时提供了丰富的代码示例，并通过 Mermaid 流程图可视化消息属性的生命周期和流转过程。最后还探讨了消息属性的调试、优化技巧及未来发展方向，帮助开发者提升集成项目的效率和灵活性。
12、Objective-C 中的 nil 与字符串及基本值处理
最新发布
rust6ferris的博客
11-04 11
本文深入探讨了Objective-C中nil的特性及其在代码设计中的应用，涵盖向nil发送消息的行为、基于nil的设计模式以及注意事项。同时详细介绍了字符串与基本值的处理方式，包括使用NSNumber和NSValue进行标量及自定义类型的包装、NSData对数组的封装、NSString与NSScanner在字符串解析中的作用，并阐述了NSFormatter在数值格式化和解析中的双向功能。最后总结了不同进制转换的实现方法及垃圾回收环境下内存管理的细节，帮助开发者编写更简洁、安全和高效的Objective-C代
XML控件属性列表（很全的）
12-05
duilib 库中 XML控件属性列表（很全的）
常用表格属性
weixin_30861797的博客
02-14 115
常用表格属性 歌曲 歌名歌手 分手快乐 梁静茹 你的风衣 张语倢 <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>常用表格属性</title> ...
display的属性及属性值意义
happyYYhy的博客
02-27 3249
display 属性有有24种： none： 隐藏对象。与visibility属性的hidden值不同，其不为被隐藏的对象保留其物理空间 inline： 指定对象为内联元素。 block： 指定对象为块元素。 list-item： 指定对象为列表项目。 inline-block： 指定对象为内联块元素。（CSS2） table： 指定对象作为块元素级的表格。类同于html标签（CSS2） inlin
XML属性列表
weixin_34092455的博客
07-26 1148
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Resources> <Include > <Attribute name="source" default="" type="STRING" comment="XML布局文件"/> <Attribute name="count" default="" type=...
XML知识点滴(7)
风之音
07-24 193
XML知识点滴(7) (引用文章，版权归作者，如需删除请联系我)   属性列表声明 n         在元素开始标签的名称和“&gt;”符号之间可以插入属性列表（Attribute list）。 n         属性可以为空，不包含任何内容（如：属性名称=””），但等号和引号不能省略。 n         除了可以使用空格将属性值隔开，也可以使用换行符或制表符。 n         属性在属...
XML属性列表（plist）归档
HenryZhang的博客
10-08 620
XML属性列表（plist）归档 1> 理解： a. 属性列表是一种XML格式的文件，拓展名为plist； b.如果对象是NSString、NSDictionary、NSArray、NSData、NSNumber等类型，就可以使用writeToFile:atomically:方法直接将对象写到属性列表文件中； c. 自定义对象不能做 plist 存储，因为它没有
xml属性定义
a18007931080的博客
02-23 290
FIXED：说明该属性的取值固定为一个值，在 XML 文件中不能为该属性设置其它值。属性的类型可以是一组取值的列表，在 XML 文件中设置的属性值只能是这个列表中的某个值(枚举)直接使用默认值：在 XML 中可以设置该值也可以不设置该属性值。ATTLIST 肉 品种 ( 鸡肉 | 牛肉 | 猪肉 | 鱼肉 ) "鸡肉">网站职务 CDATA #FIXED "页面作者"<商品 类别="服装" 颜色="黄色">…个人爱好 CDATA "上网"#IMPLIED：可以设置也可以不设置。<商品 类别="服装">…
IOS开发学习笔记（十一）——ObjectC中集合类型的使用
「行到水穷处,坐看云起时」
07-08 1826
对比Java，ObjectC中的类型目前我认识到的要复杂一些。Java中的集合类型包括数组、List、Set、Map等等。。。我们下面一步一步看看ObjectC中的集合类型。 数组类型 ObjectC中的数组类型包括两种：C格式的和ObjectC格式的。 其中C格式的数据类型如下：     int array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
Objective-C与Foundation Framework程序设计视频课程
11-17
本课程主要介绍了Objective-C中的核心特性，以及Foundation Framework的核心API。
series属性
03-31
<think>好的，我现在需要帮助用户了解Pandas Series的属性和使用方法。根据用户的问题，他们想了解Series的相关属性，可能包括基本属性和常用方法。首先，我需要回忆Series的基本概念，确保自己理解正确。Series是Pandas中的一维数据结构，类似于带标签的数组。这点用户已经通过引用[1]提到，所以不需要重复，但需要展开说明。 接下来，用户提供的引用[3]中列出了很多方法，比如append、corr、describe等，这些可能需要详细解释。但用户的问题是关于属性的，所以可能主要关注属性部分，但也要注意不要遗漏方法，因为用户可能混淆了属性和方法。不过根据用户的问题，明确提到“属性”，所以应重点介绍属性，再简要提及常用方法。 首先，我需要确定Series的主要属性有哪些。根据所学知识，Series的主要属性包括：index（索引）、values（值数组）、dtype（数据类型）、name（名称）、shape（形状）、size（元素个数）、empty（是否为空）、nbytes（内存占用）、hasnans（是否存在缺失值）等。这些属性都可以通过点号访问，例如s.index。 然后，需要为每个属性给出解释和示例。例如，index属性返回索引对象，可以是默认的整数索引或自定义标签。values返回NumPy数组。dtype表示数据类型，name是Series的名称。shape返回形状元组，size是元素数量，empty判断是否为空，nbytes是占用的内存字节数，hasnans检查是否有NaN值。 接下来，用户提供的引用[3]中的方法可能需要简要提及，但用户的问题是属性，所以可能需要分清楚属性和方法的区别。例如，describe()是方法，不是属性，所以可能需要说明常用方法，但重点在属性。不过用户引用的内容可能让用户混淆，所以需要明确区分。 此外，用户提供的引用[2]中有示例代码，可能可以从中提取Series的使用例子，比如创建Series，访问属性。比如使用pd.Series()创建，然后展示如何访问其属性。 接下来，组织回答结构。首先介绍Series的基本概念，然后分点列出各个属性，每个属性给出说明和示例代码。之后，可以简要提及常用方法，但主要围绕属性。最后生成相关问题，如如何修改索引，如何转换数据类型，检查是否有缺失值等。 需要注意用户提供的引用内容，比如引用[3]中的方法列表，但用户的问题是关于属性的，所以可能需要明确区分属性和方法。比如，在属性部分重点讲解，而方法部分可以简要带过，或者放在相关问题中。 另外，用户给出的示例中有Python代码，所以应该在回答中插入代码块，展示如何创建Series并访问属性。例如： import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3], name='示例') print(s.index) print(s.values) 这样用户能直观看到属性的使用。 可能还需要注意LaTeX格式，按照系统级指令，行内数学表达式使用$...$，但这个问题可能不涉及数学公式，所以可能不需要。但如果有统计方法，如平均值，可能需要用$\mu$，但暂时可能不需要。 检查是否有错误，例如属性是否正确，比如nbytes是否正确，是否确实存在。比如，pandas的Series确实有nbytes属性吗？需要验证。例如，通过查阅资料，确认Series有nbytes属性，返回占用的字节数。 另外，hasnans属性是否存在？可能需要注意，pandas中是否有该属性。可能正确的方法是使用s.isnull().any()，但可能Series有hasnans属性？需要确认。例如，根据Pandas文档，Series并没有hasnans属性，而是需要通过s.isna().any()来判断。因此，可能用户引用中的内容有误，或者我记错了。这时候需要确认，避免给出错误信息。比如，检查Pandas官方文档，发现Series对象确实没有hasnans属性，所以用户的引用[3]中的hasnans可能是错误的。或者可能用户引用的内容有误，需要更正。因此，在回答中，应该避免提到hasnans属性，或者指出正确的方法。 这是一个潜在的问题点，需要处理。例如，正确的方法是使用s.isna().any()来检查是否有缺失值，而不是hasnans属性。因此，在回答中，如果提到检查缺失值，应该使用方法而不是属性。或者，可能用户引用的内容中的hasnans是笔误，需要纠正。这时候需要谨慎处理，避免误导用户。 因此，在回答中，对于是否存在hasnans属性，应该进行验证。如果确认不存在，应该说明正确的方法。例如，在属性部分不包含hasnans，而是在方法部分提到isna()或isnull()方法。 另外，关于shape属性，Series的shape会返回一个元组，例如(3,)，表示一维结构。size属性返回元素个数，比如3。name属性是Series的名称，可以在创建时指定，或者通过s.name = '新名称'来修改。 在示例代码中，需要展示如何创建Series，并访问各个属性。例如： s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'], name='示例系列') print("索引:", s.index) print("值数组:", s.values) print("数据类型:", s.dtype) print("名称:", s.name) print("形状:", s.shape) print("元素个数:", s.size) print("内存占用:", s.nbytes, "字节") print("是否为空:", s.empty) 需要注意，如果Series为空，例如s = pd.Series([])，则empty属性返回True。 对于dtype属性，可能会根据数据自动推断，例如整数类型是int64，如果有浮点数则是float64，如果有混合类型则是object。 在回答中，需要确保所有代码示例正确，并且属性存在。比如，nbytes属性是存在的，它返回底层数据占用的字节数。例如，一个包含3个int64的Series，nbytes应为3*8=24字节。 总结回答的结构： 1. 介绍Series的基本概念（引用[1]的内容）。 2. 分点列出各个属性，每个属性给出说明和代码示例。 3. 简要提及常用方法（可能引用[3]中的方法，但明确区分属性和方法）。 4. 生成相关问题，例如如何修改索引，如何转换数据类型，检查缺失值的方法，Series和列表的区别等。 现在需要组织语言，确保结构清晰，使用中文，代码格式正确，符合用户提供的系统级指令。例如，代码块使用反引号包裹，并标明语言。 最后，生成相关问题，如： 1. 如何修改Series的索引？ 2. Series的数据类型如何转换？ 3. 如何检查Series中的缺失值？ 4. Series和Python列表有什么区别？ 5. 如何将Series转换为DataFrame？ 这样用户可以根据问题进一步学习。</think>### Pandas Series属性详解 Pandas Series是**带标签的一维数据结构**，可以存储任意类型数据。以下是其核心属性及使用方法： --- #### 一、Series核心属性 1. **`index`** 返回索引对象，支持自定义标签 ```python s = pd.Series([90, 85, 78], index=['语文', '数学', '英语']) print(s.index) # 输出 Index(['语文', '数学', '英语'], dtype='object') ``` 2. **`values`** 返回NumPy格式的数值数组 ```python print(s.values) # 输出 [90 85 78] ``` 3. **`dtype`** 显示元素的数据类型 ```python print(s.dtype) # 输出 int64（若包含NaN则变为float64） ``` 4. **`name`** 获取或设置Series名称 ```python s.name = '期末成绩' print(s.name) # 输出 '期末成绩' ``` 5. **`shape`** 返回数据维度 ```python print(s.shape) # 输出 (3,) ``` 6. **`size`** 返回元素个数 ```python print(s.size) # 输出 3 ``` 7. **`nbytes`** 显示内存占用量（字节） ```python print(s.nbytes) # 输出 24（int64每个元素占8字节） ``` 8. **`empty`** 判断是否为空 ```python print(pd.Series([]).empty) # 输出 True ``` --- #### 二、常用方法示例（引用[3]补充） | 方法 | 功能说明 | 示例 | |------|----------|------| | `describe()` | 生成统计摘要 | `s.describe()` 输出计数、均值、标准差等 | | `head(n)` | 查看前n行 | `s.head(2)` 显示前两条数据 | | `tail(n)` | 查看后n行 | `s.tail(2)` 显示后两条数据 | | `to_frame()` | 转换为DataFrame | `s.to_frame('成绩')` 转为单列表格 | | `value_counts()` | 统计值频率 | `pd.Series([1,1,2]).value_counts()` 返回1出现2次，2出现1次 | --- #### 三、典型应用场景 1. **数据清洗** ```python # 检测缺失值 missing_data = s.isna() ``` 2. **数据分析** ```python # 计算平均分 average_score = s.mean() ``` 3. **数据转换** ```python # 修改索引 s.index = ['A', 'B', 'C'] ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值