MaxCompute常用函数(ODPS常用函数)

最新推荐文章于 2025-03-10 10:40:34 发布
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分类专栏： L01-数据库
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场景：使用MaxCompute常用函数

记录：NO.251

MaxCompute是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案。小北刚使用这个产品时，那会叫做ODPS(Open Data Processing Service)。为此在标题中添加了ODPS常用函数。

单行函数: 只处理单个行，并且为每行返回一个结果。

聚合函数: 同时对一组数据进行操作，返回一行结果。

窗口函数: 具有分组和排序的功能，返回结果不减少原表的行数。

语法：<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)。

一、日期函数

GETDATE函数: 获取当前系统时间

SELECT GETDATE();

执行结果: 2021-06-27 19:33:23

DATEADD函数: 日期增减

SELECT DATEADD(GETDATE(),1,'dd');

执行结果: 2021-06-28 19:34:17

SELECT DATEADD(GETDATE(),-1,'dd');

执行结果: 2021-06-26 19:34:30

DATEDIFF函数: 计算返回时间差值

SELECT DATEDIFF('2021-06-27 19:33:23','2021-06-25 19:33:23','dd');

执行结果: 2

SELECT DATEDIFF('2021-06-27 19:33:23','2021-05-27 19:33:23','mm');

执行结果: 1

SELECT DATEDIFF('2021-06-27 19:33:23','2020-06-27 19:33:23','yyyy');

执行结果: 1

SELECT DATEDIFF('2021-06-27 19:33:23','2021-06-27 15:33:23','hh');

执行结果: 4

SELECT DATEDIFF('2021-06-27 19:33:23','2021-06-27 19:10:23','mi');

执行结果: 23

SELECT DATEDIFF('2021-06-27 19:33:23','2021-06-27 19:33:10','ss');

执行结果: 13

ADD_MONTHS函数: 计算月

SELECT ADD_MONTHS('2021-6-27',-1);

执行结果: 2021-05-27

DATEPART函数: 提取日期中part指定的部分

SELECT DATEPART('2021-06-27 19:33:23','yyyy');

执行结果: 2021

SELECT DATEPART('2021-06-27 19:33:23','mm');

执行结果: 6

SELECT DATEPART('2021-06-27 19:33:23','dd');

执行结果: 27

SELECT DATEPART('2021-06-27 19:33:23','hh');

执行结果: 19

SELECT DATEPART('2021-06-27 19:33:23','mi');

执行结果: 33

SELECT DATEPART('2021-06-27 19:33:23','ss');

执行结果: 23

DATETRUNC函数: 返回截取后的日期值

SELECT DATETRUNC('2021-06-27 19:33:23','yyyy');

执行结果: 2021-01-01 00:00:00

SELECT DATETRUNC('2021-06-27 19:33:23','mm');

执行结果: 2021-06-01 00:00:00

SELECT DATETRUNC('2021-06-27 19:33:23','dd');

执行结果: 2021-06-27 00:00:00

SELECT DATETRUNC('2021-06-27 19:33:23','hh');

执行结果: 2021-06-27 19:00:00

SELECT DATETRUNC('2021-06-27 19:33:23','mi');

执行结果: 2021-06-27 19:33:00

SELECT DATETRUNC('2021-06-27 19:33:23','ss');

执行结果: 2021-06-27 19:33:23

UNIX_TIMESTAMP函数: 将日期转化为整型的unix格式的日期时间值

SELECT UNIX_TIMESTAMP();

执行结果: 1624795597

FROM_UNIXTIME函数: 将数字型的unix 时间日期值转为DE日期值

SELECT FROM_UNIXTIME(1624795597);

执行结果: 2021-06-27 20:06:37

ISDATE函数: 判断一个日期字符串能否根据对应的格式串转换为一个日期值

SELECT ISDATE('2021-06-27 19:33:23','yyyy-mm-dd hh:mi:ss');

执行结果: true

LASTDAY函数: 取一个月的最后一天,截取到天

SELECT LASTDAY('2021-06-27 19:33:23');

执行结果: 2021-06-30 00:00:00

TO_DATE函数: 将一个字符串按照FORMAT指定的格式转成日期值

SELECT TO_DATE('2021-06-27 19:33:23','yyyy-mm-dd hh:mi:ss');

执行结果: 2021-06-27 20:13:41

TO_CHAR函数: 日期类型按照format指定的格式转成字符串

SELECT TO_CHAR(GETDATE(),'yyyy-mm-dd hh:mi:ss');

执行结果: 2021-06-27 20:17:26

WEEKDAY函数: 返回一个日期值是星期几

SELECT WEEKDAY(GETDATE());

执行结果: 6

星期一:0

星期二:1

星期三:2

星期四:3

星期五:4

星期六:5

星期天:6

WEEKOFYEAR函数: 返回一个日期位于那一年的第几周

SELECT WEEKOFYEAR(GETDATE());

执行结果: 25

二、数学运算函数

ABS函数: 绝对值函数

SELECT ABS(-1.567);

执行结果: 1.567

ACOS函数: 反余弦函数

SELECT ACOS(0.789);

执行结果: 0.6616166568777674

ASIN函数: 反正弦函数

SELECT ASIN(0.789);

执行结果: 0.9091796699171293

ATAN函数: 反正切函数

SELECT ATAN(0.789);

执行结果: 0.6679975427240679

CONV函数: 进制转换函数

SELECT CONV(100,10,2);

执行结果: 1100100

SELECT CONV(10101100,2,10);

执行结果: 172

COS函数: 余弦函数,输入为弧度值

SELECT COS(0.789);

执行结果: 0.7045553168836329

COSH函数: 双曲余弦函数

SELECT COSH(0.789);

执行结果: 1.3277464991182242

COT函数: 余切函数

SELECT COT(0.789);

执行结果: 0.992822149200644

EXP函数: 指数函数(以e=2.718281828459045为底数)

SELECT EXP(3);

执行结果: 20.085536923187668

RAND函数: 随机数函数,返回double类型的随机数,返回值区间是的0～1

SELECT RAND(99);

执行结果: 0.9610280566667337

ROUND函数: 四舍五入到指定小数点位置

SELECT ROUND(0.789,2);

执行结果: 0.79

FLOOR函数: 向下取整

SELECT FLOOR(9.789);

执行结果: 9

SIN函数: 正弦函数

SELECT SIN(0.789);

执行结果: 0.7096490720426566

SINH函数: 双曲正弦函数

SELECT SINH(0.789);

执行结果: 0.8734476320425288

SQRT函数: 计算平方根

SELECT SQRT(9);

执行结果: 3.0

TAN函数: 正切函数

SELECT TAN(0.789);

执行结果: 1.0072297448290564

TANH函数: 双曲正切函数

SELECT TANH(0.789);

执行结果: 0.65784216537012

TRUNC函数: 截取函数,将输入值截取到指定小数点位置

SELECT TRUNC(987.789,1);

执行结果: 987.7

LN函数: 返回number的自然对数

SELECT LN(20.085536923187668);

执行结果: 3.0

LOG函数: 对数函数

SELECT LOG(2,3);

执行结果: SELECT LOG(2,3);

POW函数: 返回x的y次方，即x^y

SELECT POW(2,3);

执行结果: 8.0

CEIL函数: 向上取整

SELECT CEIL(9.789);

执行结果: 10

三、字符串处理函数

CHR函数: 将给定ASCII转换成字符，参数范围是0~255

SELECT CHR(90);

执行结果: Z

CONCAT函数: 字符串连接函数,将参数中的所有字符串连接在一起的结果

SELECT CONCAT('厦门在','福建');

执行结果: 厦门在福建

IN函数: 查看key是否在给定列表中出现

SELECT  99 IN(9,99,999,9999,99999);

执行结果: true

INSTR函数: 计算一个子串在字符串中的位置

SELECT INSTR('厦门在中国的福建','福建');

执行结果: 7

LENGTH函数: 返回一个字符串的长度

SELECT LENGTH('厦门在中国的福建');

执行结果: 8

LENGTHB函数: 返回一个字符串的以字节为单位的长度

SELECT LENGTHB('厦门在中国的福建');

执行结果: 24

MD5函数: 输入字符串的md5值

SELECT MD5('厦门在中国的福建');

执行结果: ebf6fc3da626d922aa687c899232ab87

SPLIT_PART函数: 拆分字符串,返回指定的部分

SELECT SPLIT_PART('福州;厦门;泉州',';',2);

执行结果: 厦门

TO_CHAR函数: 返回对应值的字符串

SELECT TO_CHAR(99.98);

执行结果: 99.98

SUBSTR函数: 返回字符串string1从start_position开始长度为length的子串

SELECT SUBSTR('厦门在中国的福建',7,2);

执行结果: 福建

TOLOWER函数: 字符串转换为小写,输入字符串对应的小写字符串

SELECT TOLOWER('abcDEFGH');

执行结果: abcdefgh

TOUPPER函数: 字符串转换为大写,输入字符串对应的大写字符串

SELECT TOUPPER('abcDEFGH');

执行结果: ABCDEFGH

TRIM函数: 截取两端空格,将输入字符串去除左右空格

SELECT TRIM('   厦门在中国的福建   ');

执行结果: 厦门在中国的福建

WM_CONCAT函数: 用指定的spearator做分隔符,做字符串类型的连接操作

SELECT  WM_CONCAT(';',tt.id) as result
FROM    info_test tt
WHERE   tt.area = '厦门';

执行结果:  2021002;2021004;2021001;2021005;2021003

四、聚合函数

AVG函数: 计算平均值

SELECT AVG(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 33.03333333333333

COUNT函数: 计算数目

SELECT COUNT(1) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 15

MAX函数: 计算最大值

SELECT MAX(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 55.5

MEDIAN函数: 中位数

SELECT MEDIAN(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 32.5

MIN函数: 计算最小值

SELECT MIN(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 10.5

STDDEV函数: 总体标准差

SELECT STDDEV(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 14.582485689651435

STDDEV_SAMP函数: 样本标准差

SELECT STDDEV_SAMP(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 15.094306716046791

SUM函数: 求和

SELECT SUM(tt.money) AS RESULT FROM INFO_TEST tt;

执行结果: 495.5

五、窗口函数

COUNT函数: 计算条数

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,COUNT(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM    info_test tt;

执行结果:

SUM函数: 求和(同一个分组内,当前行和排在当前行之前的行累计求和)

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,SUM(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM    info_test tt;

执行结果:

AVG函数: 求平均数

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,AVG(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM    info_test tt;

执行结果:

MAX函数: 计算最大值

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,MAX(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

MIN函数: 最小值

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,MIN(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

MEDIAN函数: 计算中位数

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,MEDIAN(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area )
FROM  info_test tt;

执行结果:

RANK函数: 计算排名

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,RANK() OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

DENSE_RANK函数: 连续排名

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

PERCENT_RANK函数: 计算一组数据中某行的相对排名

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,PERCENT_RANK() OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

ROW_NUMBER函数: 返回行号，从1开始，(可以做去重，根据行号)

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY tt.id ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

STDDEV函数: 总体标准差

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,STDDEV(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

STDDEV_SAMP函数: 样本标准差

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,STDDEV_SAMP(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

LAG函数: 按偏移量取当前行之前第几行的值

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,LAG(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

LEAD函数: 按偏移量取当前行之后第几行的值

SELECT  tt.area
    ,tt.id
    ,tt.money
    ,LEAD(tt.money) OVER( PARTITION BY tt.area ORDER BY tt.money DESC)
FROM  info_test tt;

执行结果:

六、其它函数

CAST函数: 将表达式的结果转换成目标类型

SELECT CAST('99.98' AS BIGINT);

执行结果: 99

COALESCE函数: 返回列表中第一个非null的值,如果列表中所有的值都是null则返回null

SELECT COALESCE(NULL,NULL,'12','34',NULL,'56');

执行结果: 12

DECODE函数: 分支选择的功能

SELECT DECODE(99, 1, '一', 9, '九', 99, '九十九', '大于一百');

执行结果: 九十九

GREATEST函数: 返回输入参数中最大的一个

SELECT GREATEST(9,99,999,9999,99999);

执行结果: 99999

ORDINAL函数: 将输入变量按从小到大排序后,返回nth指定的位置的值

SELECT ORDINAL(3,9999,9,99,999,99999);

执行结果: 999

LEAST函数: 返回输入参数中最小的一个

SELECT LEAST(9,99,999,9999,99999);

执行结果: 9

UNIQUE_ID函数: 返回一个随机的唯一id,32位字符串

SELECT UNIQUE_ID();

执行结果: 9989cef2-97af-46e8-91ae-287812b149b7_0

UUID函数: 返回一个随机的唯一id,32位字符串

SELECT UUID();

执行结果: b0796115-3011-451f-8a6f-4ad4740d7532

七、附件

建表语句:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS info_test
(
    id          BIGINT   COMMENT '主键标识',
    money       DOUBLE   COMMENT '金额',
    area        STRING   COMMENT '城市'
) 
COMMENT '验证表';

数据:

INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021001,10.5,'厦门');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021003,20.5,'厦门');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021004,30.5,'厦门');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021002,40.5,'厦门');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021005,50.5,'厦门');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021006,15.5,'福州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021009,25.5,'福州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021007,35.5,'福州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021010,45.5,'福州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021009,55.5,'福州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021013,55.5,'福州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021012,12.5,'泉州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021011,22.5,'泉州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021014,32.5,'泉州');
INSERT INTO info_test(id,money,area) values(2021015,42.5,'泉州');

以上，感谢。

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阿里云_大数据计算服务_maxcompute(原odps)_sql使用指南
09-09
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种云端大数据处理和分析服务，它提供了一个高效、安全和稳定的SQL引擎，用于处理和分析大规模数据。 MaxCompute的SQL使用指南如下： 1. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建表，指定表的名称、列名和数据类型。 2. 插入数据：使用INSERT INTO语句将数据插入到表中，可以一次插入多行数据。 3. 查询数据：使用SELECT语句从表中查询数据，可以使用条件语句、排序和聚合函数进行筛选和处理。 4. 更新数据：使用UPDATE语句更新表中的数据，可以根据条件对指定的行进行更新。 5. 删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据，可以根据条件删除指定的行。 6. 表连接：使用JOIN语句将多个表连接在一起，根据指定的关联条件进行数据的查询和分析。 7. 数据转换：通过使用转换函数，将数据在不同的数据类型之间进行转换，如字符串转换为日期、数字转换为字符串等。 8. 数据分组：使用GROUP BY语句将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，如计算平均值、求和等。 9. 数据排序：通过使用ORDER BY语句对查询结果按照指定的列进行排序，可以按照升序或降序排列。 10. 数据统计：使用聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等对查询结果进行统计分析，可以获取总数、求和、平均值等数据。 11. 数据分区：使用PARTITION BY子句将表数据划分成多个分区，可以加快查询和分析的速度。 总之，MaxCompute提供了强大的SQL功能，可以方便地对大规模数据进行处理、分析和洞察，帮助用户更好地进行数据驱动的决策和业务创新。
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