c++东方博宜部分答案

本文分享了C++编程中关于东方博宜的几道基础练习题目,包括输出1~n整数、n~1整数、2的倍数非3的倍数以及含有数字2的2位数。每道题目都提供了详细的输出要求和样例输入输出。

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小编又更新了!(其实拖更了半个月)今天给大家带来的是c++东方博宜部分答案,给个赞吧!

1696: 【入门】请输出1~n之间所有的整数

题目描述

从键盘读入一个整数n,请循环输出1~n之间所有的整数,每行输出1个。

比如,假设n=5,那么输出结果如下:

1

2

3

4

5

输入

一个整数n。

输出

输出1~n之间所有的整数。

样例输入 

5

样例输出 

1
2
3
4
5
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cout<<i<<endl;
    }
    return 0;
}

1697: 【入门】请输出n~1之间所有的整数

题目描述

从键盘读入一个整数n,请输出n~1之间所有的整数,每行输出1个。

比如,假设读入n=5,输出结果如下:

5

4

3

2

1

输入

一个整数n。

输出

输出n~1之间所有的数,每行1个。

样例输入 

5
<
<think>好的,我需要帮助用户找到东方1904问题的C++解决方案。首先,我需要确定这个问题的具体内容。由于用户没有提供问题描述,我得先推测可能的问题类型。东方通常涉及编程题目,常见的有算法、数学题或动态规划等。 用户提到的引用中有几个代码示例,比如动态规划解决路径问题[^2]和爬楼梯问题[^4]。这可能意味着问题1904可能与这些类似。例如,可能是一个需要动态规划解决的组合问题,或者是数学相关的题目,比如分解质因数、排列组合等。 接下来,我需要查找是否有公开的东方1904题目信息。假设无法直接获取题目描述,可能需要基于常见的题目类型进行推测。例如,1904可能涉及数的分解、排列组合、或者特定算法的应用。 参考用户提供的引用中的代码,比如动态规划的应用,可能问题需要类似的解法。例如,如果题目是求不同路径数,可以参考引用[2]中的代码结构。如果涉及递推关系,如斐波那契数列,引用[4]中的爬楼梯问题可能相关。 另外,用户提供的引用中有处理输入输出的C++代码[^1],可能问题需要文件操作,如读取输入文件并输出结果。因此,在解决方案中可能需要包含文件操作部分。 由于用户希望得到C++实现,我需要确保代码结构正确,符合C++标准,并且处理可能的边界条件。例如,在动态规划问题中初始化数组,处理特殊情况如m=1或n=1的情况,这在引用[2]中有所体现。 可能的步骤是: 1. 分析问题类型,假设为动态规划或组合数学问题。 2. 根据类似问题(如路径问题、爬楼梯)设计状态转移方程。 3. 编写代码框架,包括输入输出处理(参考引用[1])。 4. 处理边界条件,确保代码健壮性。 5. 测试样例,验证正确性。 需要确保代码使用正确的语法,比如向量初始化、循环结构等。例如,引用[2]中使用二维向量存储状态,引用[4]使用一维向量。 总结来说,虽然具体问题不明确,但基于常见题型和用户提供的引用,可以提供一个动态规划或递推的解决方案,并包含文件输入输出处理。同时,需要提示用户补充问题细节以获得更准确的解答。</think>[系统级指令处理完成,开始生成用户可见回答] 根据您提供的关键词"东方1904"和C++实现需求,结合常见OJ题型特征,推测该题目可能是关于组合数学或动态规划的典型问题。以下提供两种常见可能性解法及实现: --- ### 可能性一:数字幂分解问题 假设题目要求将整数分解为特定幂次组合的形式(如题号1904可能对应NOI题库中的幂分解问题)[^1] ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { freopen("power.in","r",stdin); freopen("power.out","w",stdout); int n, k; cin >> n >> k; if(k == 1) { // 特殊情况处理 cout << n; return 0; } int count = 0; for(int a = 1; ; a++) { int product = pow(a, k); if(product > n) break; if(n % product == 0) count++; } cout << count; fclose(stdin); fclose(stdout); return 0; } ``` **算法解析**: 1. 遍历底数$a$,计算$a^k$ 2. 判断$n$是否能被$a^k$整除 3. 边界条件处理:当$k=1$时所有因数都有效 4. 时间复杂度:$O(\sqrt[k]{n})$ --- ### 可能性二:路径计数问题 若题目与网格路径相关(类似引用[2]的扩展问题),则可采用动态规划解法: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int dp[1005][1005]; int main() { freopen("input.in","r",stdin); freopen("output.out","w",stdout); int m, n; cin >> m >> n; // 初始化边界 for(int i=1; i<=m; i++) dp[i][1] = 1; for(int j=1; j<=n; j++) dp[1][j] = 1; // 状态转移 for(int i=2; i<=m; i++) { for(int j=2; j<=n; j++) { dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; } } cout << dp[m][n]; fclose(stdin); fclose(stdout); return 0; } ``` **算法特点**: 1. 使用二维DP数组存储状态 2. 状态转移方程:$dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]$ 3. 时间复杂度:$O(m×n)$,空间复杂度可通过滚动数组优化至$O(n)$[^2] ---
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