Zhangbei_的博客

随着深度学习的火热，越来越多的问题都开始尝试采用深度学习算法来解决，包括推荐算法。16年的时候，谷歌公开了Youtube的推荐算法，Deep Neural Networks for YouTube Recommendation(https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/455...

去年Airbnb——爱彼迎公布了他们的房源推荐算法，并且成为2018年kdd的最佳论文，论文标题 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb（https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/real-time-personalization-usin...

之前写了两篇关于graph embedding的文章，这次换个主题，分享两个ctr预估算法。一个是Wide&Deep，是谷歌16年提的算法《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》，链接https://arxiv.org/pdf/1606.07792.pdf，这个算法是用在谷歌应用商店做排序的。另外一个是DeepFM，来自于华为17...

之前已经写过两篇graph embedding(GE)的文章，都比较偏理论。关于GE这个主题再写最后一篇文章，是在推荐系统的实际应用。这是18年阿里发的一篇文章，应用在淘宝上，《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》，附个链接 https://arxiv.org/pdf/1803.023...