sklearn

最新推荐文章于 2018-11-13 15:34:44 发布
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分类专栏： sklearn
本文介绍如何使用sklearn库优雅地进行数据挖掘工作，涵盖数据预处理、特征选择、模型训练及评估等关键步骤。

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基于Spark自动扩展scikit-learn (spark-sklearn)
Spark MLlib 机器学习
03-10 1万+
1、基于Spark自动扩展scikit-learn(spark-sklearn) 1.1 导论 Spark MLlib 将传统的单机机器学习算法改造成分布式机器学习算法，比如在梯度下降算法中，单机做法是计算所有样本的梯度值，单机算法是以全体样本的计算单位；而分布式算法的逻辑是以每个样本为单位，在集群上分布式的计算每个样本的梯度值，然后再对每个样本的梯度进行聚合操作等。在Spark Mllib中
pandas-sklearn-spark环境搭建
Halfopen的专栏
08-13 3188
因为linux下搭建环境没有windows下那么麻烦，这里采用的是Linux下搭建开发环境。pandas和sklearn这里推荐使用集成包搭建AnacondaAnaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。安装步骤 下载安装包 官网下载链接
hadoop集群使用sklearn进行模型训练
TURING.DT
06-09 5616
为了证实sklearn可以放到hadoop上使用，特别进行了本次试验，但试验中遇到一个疑问，就是reducer节点只能设置为1，那么跟单机训练是否一样了，这个问题目前无法解答。但是，sklearn确实可以通过hadoop方式进行模型训练。 一、安装环境 服务器默认python版本 [root@hadooptest77 ~]# python -V Python 2.6.6 需要在所
定制带第三方库的python，解决spark/hadoop环境中sklearn的调用问题
xum2008的专栏
09-29 5115
Conda, Miniconda (Python)这是一个python定制的好工具。忙活了一整天，终于发现了它，这个工具可以让我们定制python和对应的第三方的库，方便我们在不同机器上执行这些第三方的库。 http://scikit-learn.org/stable/install.html conda/conda https://github.com/conda/conda Minic
使用sklearn进行集成学习——实践
weixin_30555125的博客
07-31 299
系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参？　　2.1 调参的目标：偏差和方差的协调　　2.2 参数对整体模型性能的影响　　2.3 一个朴实的方案：贪心的坐标下降法　　　　2.3.1 Random Forest调参案例：Digit...
SKlearn数据集.zip
最新发布
05-30
在Python的机器学习领域，`sklearn`（全称Scikit-learn）是一个非常重要的库，它提供了大量的数据集供用户进行模型训练和算法实验。`SKlearn数据集.zip`这个压缩包很可能包含了`sklearn`库中内置的一些经典数据集。...
菜菜sklearn课件完整版
02-22
**机器学习sklearn库详解** 在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为数据分析和人工智能领域不可或缺的一部分。而Python中的scikit-learn（简称sklearn）库，是实现机器学习任务的首选工具之一。它提供了丰富的算...
基于sklearn模型的机器学习股票预测源码+全部数据.zip
01-12
基于sklearn模型的机器学习股票预测源码+全部数据.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目...
sklearn-pandas:熊猫与sklearn集成
04-12
斯克莱恩熊猫 该模块在的机器学习方法和式...从sklearn_pandas包中导入所需的sklearn_pandas 。 选择是： DataFrameMapper ，用于将熊猫数据框列映射到不同的sklearn转换的类 对于此演示，我们将同时导入： >>> fr
sklearn-rvm：相关矢量机（RVM）的sklearn样式实现
02-04
在这个实现中，`sklearn-rvm` 是一个针对Python的库，其设计风格与流行的机器学习库`scikit-learn`相兼容。 **RVM的核心原理**： 1. **贝叶斯推断**：RVM是基于贝叶斯理论构建的，它为每个模型参数提供了完整的后验...
sklearn 入门，把各个机器学习用法用一遍原来这么简单
lbship的博客
08-15 9265
本文主要参考王老师的文章贷款或者是不贷，这个文章入门容易，强烈推荐 数据源在这里，点击下载成CSV格式，大概是长这个样子的： 接下来就是代码： import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from collections import defaultdict from sklearn.cross_...
sklearn3
caicai1hao的博客
11-13 697
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNeighborsClassifier使用很简单，三步：1）创建KNeighborsClassifier对象，2）调用fit函数，3）调用predict函数进行预测。 r...
sklearn学习之贝叶斯分类
LY的博客
04-09 2214
样本还是选用的鸢尾花，iris，多么美丽的花儿# -*- coding: utf-8 -*- import sklearn from sklearn import naive_bayes import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import d...
【转】使用sklearn优雅地进行数据挖掘
derek881122的博客
06-25 360
这里是原文 目录 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料使用sklearn进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 　　数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤...
sklearn超参数选择
yeal
12-30 6200
sklearn中的超参数优化
scikit-learn sklearn 0.18 中文文档
weixin_33709609的博客
07-18 551
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
线性回归原理与spark/sklearn实现
jediael_lu的专栏
08-14 2334
线性回归原理与spark/sklearn实现@(SPARK)[spark, ML]一、算法原理1、线程回归与逻辑回归的区别线性回归是一种很直观的数值拟合方式，它认为目标变量和属性值之间存在线性的关系。 逻辑回归是一种分类的方法，它给出一个拟合函数，将属性输入这个函数，大于某个值的属于一类，小于这个值的属于另一类。二、spark实现基于2.0.2版本1、准备数据 0 1:0 2:0
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