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TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用：交叉熵是Loss函数的一种（也称为损失函数或代价函数），用于描述模型预测值与真实值的差距大小，常见的Loss函数就是均方平均差（Mean Squared Error），定义如下： 平方差很好理解，预测值与真实值直接相减，为了避免得到负数取绝对值或者平方，再做平均就是均方平方差。注意这里预测值需要经过sigmoid激活函数，

【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？http://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/53444333TF-池化函数 tf.nn.max_pool 的介绍http://www.cnblogs.com/qggg/p/6832705.html