【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的?
http://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/53444333
TF-池化函数 tf.nn.max_pool 的介绍
http://www.cnblogs.com/qggg/p/6832705.html
输出大小计算公式
先定义几个参数
输入图片大小 W×W
Filter大小 F×F
步长 S
padding的像素数 P
于是我们可以得出
N = (W − F + 2P )/S+1
输出图片大小为 N×N
本文详细介绍了TensorFlow中tf.nn.conv2d函数如何实现卷积操作,并解释了tf.nn.max_pool函数的工作原理。此外,还给出了计算卷积层输出尺寸的具体公式。
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