javascript的弹出窗口问题

本文详细介绍了网页刷新机制,包括提示性刷新与非提示性刷新的区别,以及JavaScript实现刷新的方法,包括window.location.reload(), window.open()和window.showDialog等。此外,还讨论了模式窗口的数据刷新问题和关闭模式窗口的方法。
1.无提示刷新网页
大家有没有发现,有些网页,刷新的时候,会弹出一个提示窗口,点“确定”才会刷新。
而有的页面不会提示,不弹出提示窗口,直接就刷新了.
如果页面没有form,
则不会弹出提示窗口
如果页面有form表单,
a)<form method="post" ...>
会弹出提示窗口
b)<form method="get" ...>
不会弹出


2 javascript刷新页面的方法

window.location.reload();

使用window.open()弹出的弹出窗口,刷新父窗口
window.opener.location.reload()
使用window.showDialog弹出的模式窗口
window.dialogArguments.location.reload();



3.javascript弹出窗口代码
下面给两个弹出屏幕居中窗口的例子
window.open()方式
function ShowDialog(url) {
var iWidth=300; //窗口宽度
var iHeight=200;//窗口高度
var iTop=(window.screen.height-iHeight)/2;
var iLeft=(window.screen.width-iWidth)/2;
window.open(url,"Detail","Scrollbars=no,Toolbar=no,Location=no,Direction=no,Resizeable=no,
Width="+iWidth+" ,Height="+iHeight+",top="+iTop+",left="+iLeft);
}

window.showModalDialog方式
function ShowDialog(url) {
var iWidth=300; //窗口宽度
var iHeight=200;//窗口高度
var iTop=(window.screen.height-iHeight)/2;
var iLeft=(window.screen.width-iWidth)/2;
window.showModalDialog(url,window,"dialogHeight: "+iHeight+"px; dialogWidth: "+iWidth+"px;
dialogTop: "+iTop+"; dialogLeft: "+iLeft+"; resizable: no; status: no;scroll:no");
}

注意这里的第二个参数,window


4.模式窗口数据不刷新(缓存)问题

在jsp页面加入如下语句

<%
response.setHeader("Pragma","No-Cache");
response.setHeader("Cache-Control","No-Cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);
%>

5,模式窗口中,链接弹出新窗口问题

在</head>和<body>间加入<base target="_self">

6.无提示关闭页面的方法
function CloseWin(){
var ua = navigator.userAgent; var ie = navigator.appName=="Microsoft Internet Explorer"?true:false;
if(ie){
var IEversion = parseFloat(ua.substring(ua.indexOf("MSIE ")+5,ua.indexOf(";",ua.indexOf("MSIE "))));
if( IEversion< 5.5){
var str = ;
document.body.insertAdjacentHTML("beforeEnd", str);
document.all.noTipClose.Click();
} else {
window.opener =null; window.close();
}
}else{
window.close()
}
}
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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