参考《ETL数据整合与处理》--任务3.3
在Kettle转换过程中,默认情况下,会将空值当做NULL值处理。如果数据类型字段出现NULL值,那么在计算时就会出现错误。在“2019年11月月考英语成绩.xls”文件中,学号为“201709007”的同学没有参加考试,根据规定考试分数将按0分处理,需要使用【替换NULL值】组件,使用“0”替换该同学的英语考试分数。

在Kettle转换中,针对2019年11月月考英语成绩.xls文件,当遇到学号为201709007的同学因未参加考试的NULL分数时,需要使用【替换NULL值】组件将NULL替换为0。这个步骤确保了数据计算的准确性,遵循规定将缺失的考试分数视为0分。
参考《ETL数据整合与处理》--任务3.3
在Kettle转换过程中,默认情况下,会将空值当做NULL值处理。如果数据类型字段出现NULL值,那么在计算时就会出现错误。在“2019年11月月考英语成绩.xls”文件中,学号为“201709007”的同学没有参加考试,根据规定考试分数将按0分处理,需要使用【替换NULL值】组件,使用“0”替换该同学的英语考试分数。

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