redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

一、缓存血崩：
缓存同一时间大面积失效，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方法：
1、缓存数据的过期时间设置随机数，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2、给每个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，
3、缓存预热**（注：项目上线前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户 直接查询事先被预热的缓存数据！）**
4、互斥锁
二、缓存穿透：
缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方法：
1、接口增加校验.例：用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0直接拦截；
2、从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点，如：30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。
3、采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据就会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
三、缓存击穿：
缓存中没有但数据库中有数据（一般是缓存时间到期导致的），这是由于并发用户特别多，同时读缓存没读到的数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力，和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据查不到从而查数据库。
解决方法：
1、设置热点数据永不过期。
2、增加互斥锁。