基于JAVA语言的人事管理系统 开源项目

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一、摘要

1.1 项目介绍

基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的人事管理系统,包含了职位模块、职称模块、员工请假模块、员工留言模块、员工薪资模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,人事管理系统基于角色的访问控制,给公司管理员、员工使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。

1.2 项目录屏


二、功能模块

2.1 管理员功能模块

1、公告管理:管理员发布公告需要普通员工能够查看到,如果有确认收到更好,没有也没事。
2、请假审核:管理员需要能看到员工的请假理由,然后进行审核,
3、打卡管理:管理员可以设置上班打卡的时间,并且界面有普通员工的打卡汇总情况(除管理员的,打卡人数和缺勤人数,迟到人数,请假人数进行页面显示汇总,按天来),最好能导出excel,
4、反馈管理:管理员可进行查看反馈,反馈内容由员工提交

2.2 普通员工功能模块

1、薪资管理:包括工资提现(将个人信息里那个提现搬到这来),薪资数额
2、公告:查看管理员发布的公告
3、上班打卡:超过时间就不能打卡(迟到)
4、请假:需要描述能描述请假理由,然后提交请假,由管理员审核,
系统反馈:能提交系统问题,由员工自行描述,管理员接收

2.3 答辩文案

基于 SpringBoot 的人事管理系统使用对象有两个,分别是公司管理员和员工。

公司管理员负责职位的维护、职称的维护、部门组织架构的维护、管理员的维护、员工的维护、工资的维护发放审核、薪资标准的维护、员工请假审核、公告的维护、留言板的维护。

员工可以进行薪资查询和申请提现、查询公司公告、员工请假、留言板留言。

  1. 承载中小型公司的薪资维护、审核、发放功能。也就是公司管理员可以对所辖范围内的薪资进行增删改查操作。
    薪资是中小型企业必备的元素,所以需要这个模块。

  2. 承载中小型公司的请假、请假审核功能。也就是公司管理员可以对员工提交的请假进行审批,员工可以发起审批。
    请假也是中小型企业必备的元素,所以需要这个模块。

  3. 承载中小型公司的新闻时政公告功能。
    一家公司要能够得到员工的信赖,新闻时政肯定是必不可少的
    所以需要这个模块,由公司管理员维护,开放给员工查询。

  4. 承载中小型公司的留言板功能。
    公司OA系统的标准化流程,肯定会有需要改进的点,或者现有功能不能被员工理解学会
    所以需要设计留言板功能,实现员工和公司的信息交互功能。

  5. 承载中小型公司的职位、职称、部门组织架构维护功能。
    职位和职称也是中小型企业必备的元素,所以需要这个模块。

  6. 承载可能需要的其他功能。
    在设计这个系统的时候,可能会用到其他功能,比如日志、文件管理
    我会把这些功能封装成独立的模块,利用Vue的组件化优势提供给别的模块调用

这个系统前端采用了国内流行的Vue技术,采用View UI作为组件库;后端采用SpringBoot整合MybatisPlus;
采用maven构建项目,采用Mysql数据库,使用Redis缓存加密的用户临时数据。


三、系统展示

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四、核心代码

4.1 查询职称

@RequestMapping(value = "/getByPage", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "查询职称")
public Result<IPage<JobTitle>> getByPage(@ModelAttribute JobTitle jobTitle,@ModelAttribute PageVo page) {
   
    QueryWrapper<JobTitle> qw = new QueryWrapper<>();
    if(jobTitle.getTitle() != null && !MyNullUtils.isNull(jobTitle.getTitle())) {
   
        qw.like("title",jobTitle.getTitle());
    }
    if(jobTitle.getCode() != null && !M
<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify的循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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