牛客 SQL：统计各个部门的工资记录数

最新推荐文章于 2021-08-24 10:05:51 发布
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该博客主要介绍如何使用MySQL查询每个部门的工资记录数量，帮助读者掌握数据库查询技巧。

题目：统计各个部门的工资记录数

代码：

SELECT dp.dept_no, dp.dept_name, T.MYSUM
FROM departments AS dp
INNER JOIN 
(
    SELECT de.dept_no, COUNT(*) AS MYSUM
    FROM dept_emp AS de
    INNER JOIN salaries AS s
    ON de.emp_no = s.emp_no
    GROUP BY de.dept_no
) AS T

ON dp.dept_no = T.dept_no
ORDER BY dp.dept_no ASC
牛客-SQL篇-全部题目-SQL216统计各个部门的工资记录数
SunshineLu2019的博客
12-03 451
【代码】牛客-SQL篇-全部题目-SQL216统计各个部门的工资记录数。
牛客SQL题答案（持续更新）
qq_45580637的博客
06-26 1808
牛客较难、困难题自己的解法，如有错误，欢迎指正，大家一起进步！
牛客网刷题之SQL-22.统计各个部门的工资记录数
qq_23904809的博客
01-03 418
统计各个部门的工资记录数 目录 统计各个部门的工资记录数 1. 题目 2. 解题 1. 题目 2. 解题 select dept.dept_no, dept_name, count(sa.salary) as sum from departments dept, dept_emp, salaries sa where dept.dept_no=dept_emp.dept_no and dept_emp.emp_no=sa.emp_no group by dept.dept_name or
统计各个部门的工资记录数（多表连接）
qq_40722582的博客
04-18 332
题目链接 多表连接， 然后分组。 SELECT a.dept_no, a.dept_name, COUNT(*) AS SUM FROM departments AS a JOIN dept_emp AS b ON a.`dept_no`=b.`dept_no` JOIN salaries AS c ON b.`emp_no`=c.`emp_no` GROUP BY a.`dept_...
统计各个部门的工资记录数
allin的博客
05-31 913
sql实战 统计各个部门的工资记录数问题描述Sql语句 问题描述 统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum CREATE TABLE departments ( dept_no char(4) NOT NULL, dept_name varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (dept_no)); CREATE TABLE dept_emp ( emp_no int(11) NOT NULL, dept_no char(4) N
牛客SQL22 统计各个部门的工资记录数
weixin_44945126的博客
08-19 284
原题链接 1.三表连接再筛选条件 select d.dept_no,d.dept_name,count(s.salary)as sum from departments as d,dept_emp as d2,salaries as s where d.dept_no=d2.dept_no and s.emp_no=d2.emp_no group by d.dept_no,d.dept_name order by d2.dept_no asc; sunm和count函数区别： Sum(列) 是求和，把所有
牛客sql刷题篇-困难难度全解
Pioo_的博客
04-09 1827
想在leetcode上刷sql来着，结果发现绝大部分需要会员。。不能白嫖实在不能忍，所以找了一会发现牛客也有sql题目可以用来练手。话不多说直接上题。 目录1.获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息（对应SQL12）2. 查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况（对应sql21） 1.获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息（对应SQL12） 有一个员工表dept_emp简况如下: 有一个薪水表salaries简况如下: 要求： 获取所有部门中员工薪水最高的相关信息，给出dept_no, emp_no以及
牛客面试必考真题SQL篇72题全答案——基础篇
xylbill97的博客
12-07 1391
本篇主要包含牛客面试必考真题SQL篇72题的基础部分，主要包括入门级别(1题)、简单级别(18题)、中等级别(31道)，答案均为自己编写且已验证无误，小伙伴们如果有更好的解题方案可以随时留言或者私信我哈！后续22道题目会在进阶篇中更新~
SQL 牛客SQL实战
一只老风铃
08-12 624
题目描述 查找薪水变动超过15次的员工号emp_no以及其对应的变动次数t CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `salary` int(11) NOT NULL, `from_date` date NOT NULL, `to_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`)); 输出描述: emp_no t 10001 17 10004 16.
牛客网数据库5：统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum
a1272899331的博客
12-19 998
题目描述 统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum CREATE TABLE `departments` ( `dept_no` char(4) NOT NULL, `dept_name` varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (`dept_no`)); CREATE TABLE `dept_emp` ( `em...
SQL22 统计各个部门的工资记录数
weixin_45962741的博客
08-24 395
题目链接：https://www.nowcoder.com/practice/6a62b6c0a7324350a6d9959fa7c21db3?tpId=82&&tqId=29774&rp=1&ru=/ta/sql&qru=/ta/sql/question-ranking 三表的联合查询，通过部门进行分组，选出 salary 出现的次数 select dept_no, dept_name, count(salary) su from salaries sa inner
【数据库SQL实战】统计各个部门对应员工涨幅的次数总和
西瓜不甜的博客
04-07 918
https://www.nowcoder.com/practice/6a62b6c0a7324350a6d9959fa7c21db3?tpId=82&tqId=29774&rp=0&ru=/ta/sql&qru=/ta/sql/question-ranking 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum...
数据库SQL实践22：统计各个部门对应员工涨幅的次数总和
weixin_43160613的博客
11-10 782
思想： 题目要求统计各个部门对应员工涨幅的次数总和，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum。 首先通过条件departments as d inner join dept_emp as e on d.dept_no = e.dept_no将departments表和dept_emp表内连接 其次通过条件inner join salaries as s on e....
牛客SQL22--- 统计各个部门的工资记录数
DSH自学记录
04-20 289
题目描述 有一个部门表departments简况如下: 有一个，部门员工关系表dept_emp简况如下: 有一个薪水表salaries简况如下: 请你统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sum，按照dept_no升序排序，以上例子输出如下: 答案： select d.dept_no, d.dept_name, count( s.salary) as sum from...
（中等）SQL练习22：统计各个部门的工资记录数
向日葵的专属太阳
02-02 3176
SQL练习22：统计各个部门的工资记录数 题目链接：牛客网 题目描述 统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sum，按照dept_no升序排序。 CREATE TABLE `departments` ( `dept_no` char(4) NOT NULL, `dept_name` varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (`dept_no`)); CREATE TABLE `dept_emp
sql按部门统计工资总和。_统计各个部门的工资记录数
weixin_33782296的博客
01-25 5137
题目描述统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sumCREATE TABLE `departments` ( `dept_no` char(4) NOT NULL, `dept_name` varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (`dept_no`)); CREATE TABLE ...
统计各个部门对应员工涨幅的次数总和
Alex Dou的博客
03-19 763
题目描述 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum CREATE TABLE `departments` ( `dept_no` char(4) NOT NULL, `dept_name` varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (`dept_no`)); CREATE TABLE `dept_em...
牛客网数据库SQL实战22—— 统计各个部门的工资记录数
sunbocong的博客
04-15 2096
牛客网数据库SQL实战22—— 统计各个部门的工资记录数 题目描述 统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum CREATE TABLE `departments` ( `dept_no` char(4) NOT NULL, `dept_name` varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (`dept_no`)); ...
牛客笔试题:统计员工活跃数量
最新发布
12-05
<think> 我们正在统计活跃员工数量，参考了用户提供的引用内容，特别是引用[3]中关于活跃状态标签的定义（如30天内有订单视为活跃用户）。在员工活跃统计中，通常也是基于某个时间窗口内的活动记录。 根据用户之前的问题和引用内容，我们可以设计几个常见的统计场景： 1. **统计指定时间窗口内的活跃员工数量**（如最近30天） 2. **按时间维度（如天、月）分组统计活跃员工数量** 3. **统计连续活跃的员工（如连续30天活跃）** 由于引用[1]和[2]中提到了留存率和连续登录天数的统计，我们可以借鉴其中的方法。 假设我们有一个员工活动表`employee_activity`，包含以下字段： - `employee_id`：员工ID - `activity_date`：活动日期（假设为日期类型） 下面针对不同场景给出SQL示例： --- ### **场景1：统计最近30天活跃员工数量** ```sql SELECT COUNT(DISTINCT employee_id) AS active_employee_count FROM employee_activity WHERE activity_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 30 DAY); ``` 这里我们统计了最近30天内有活动记录的员工数量（去重）。 --- ### **场景2：按天统计活跃员工数量** ```sql SELECT activity_date, COUNT(DISTINCT employee_id) AS daily_active_count FROM employee_activity GROUP BY activity_date ORDER BY activity_date; ``` 按天分组，统计每天活跃员工的数量。 --- ### **场景3：统计连续活跃30天的员工数量（参考引用[2]中的连续登录问题）** 连续活跃问题较为复杂，我们可以使用窗口函数来计算连续活跃天数，然后筛选连续天数>=30的员工。 步骤： 1. 对每个员工的活动记录按日期排序 2. 计算连续活跃的区间（通过日期差和行号差来判断） 3. 按员工分组，计算每个连续区间的天数 4. 筛选最大连续天数>=30的员工 具体SQL如下（以MySQL为例）： ```sql WITH grouped_activity AS ( SELECT employee_id, activity_date, -- 计算当前行与前一行日期的差值（按员工分区按日期排序） DATE_SUB(activity_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY activity_date) DAY) AS grp FROM employee_activity GROUP BY employee_id, activity_date -- 同一天多次活动去重 ) SELECT employee_id, MAX(active_days) AS max_active_days FROM ( SELECT employee_id, grp, COUNT(*) AS active_days FROM grouped_activity GROUP BY employee_id, grp ) AS t GROUP BY employee_id HAVING max_active_days >= 30; ``` 这个查询会返回所有连续活跃天数至少达到30天的员工ID及其最大连续活跃天数。 注意：这里我们按员工和活动日期分组去重，避免同一天多次活动记录影响连续天数计算。 --- ### **注意事项** 1. **去重**：员工可能在一天内有多次活动记录，因此需要使用`DISTINCT`或`GROUP BY`去重。 2. **时间窗口**：活跃的定义需要明确时间窗口（如30天），这个窗口可以根据实际需求调整。 3. **连续活跃**：连续活跃统计较为复杂，需要借助窗口函数和分组技巧。 --- §§相关问题§§ 1. 如何定义员工的活跃状态（如活跃、高危、流失）？ 2. 如何计算员工的留存率？ 3. 如何用SQL统计员工在每周的活跃天数？ </think> ### 牛客笔试题：统计员工活跃数量解决方案 根据牛客笔试真题和用户行为分析需求（参考引用[3]），以下是统计活跃员工数量的典型场景和SQL实现： --- #### **场景1：基础活跃统计（按时间窗口）** **题目要求**：统计最近30天活跃员工数量（活跃定义：有操作记录） **表结构**：`employee_activity(employee_id, activity_date)` ```sql SELECT COUNT(DISTINCT employee_id) AS active_count FROM employee_activity WHERE activity_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'; ``` **关键点**： - 时间窗口限定为最近30天（可根据需求调整） - `DISTINCT` 确保员工去重计数 - 适用于监控实时活跃度[^3] --- #### **场景2：分层活跃度统计（带状态标签）** **题目要求**：根据活跃频率标记员工状态（活跃/高危/流失） ```sql SELECT employee_id, CASE WHEN MAX(activity_date) >= CURRENT_DATE - 30 THEN '活跃' WHEN MAX(activity_date) BETWEEN CURRENT_DATE - 80 AND CURRENT_DATE - 31 THEN '高危' WHEN MAX(activity_date) < CURRENT_DATE - 80 THEN '流失' ELSE '注册未活跃' END AS status FROM employee_activity GROUP BY employee_id; ``` **状态定义参考**： - **活跃**：30天内有记录 - **高危**：31-80天内有记录 - **流失**：超过80天无记录[^3] --- #### **场景3：连续活跃统计（笔试高频题）** **题目要求**：找出连续7天活跃的员工（参考引用[2]连续登录逻辑） ```sql WITH daily_activity AS ( SELECT employee_id, activity_date, -- 计算连续活跃标记 activity_date - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY activity_date) AS grp FROM ( SELECT DISTINCT employee_id, activity_date -- 去重 FROM employee_activity ) t ) SELECT employee_id FROM daily_activity GROUP BY employee_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7; -- 连续7天活跃 ``` **核心技巧**： 1. 使用`ROW_NUMBER()`生成序号 2. 日期减序号得到连续活跃标记`grp` 3. 按`grp`分组后筛选满足天数的员工[^2] --- #### **场景4：月度活跃趋势分析** **题目要求**：按月输出活跃员工数量及环比变化 ```sql WITH monthly_active AS ( SELECT DATE_TRUNC('month', activity_date) AS month, COUNT(DISTINCT employee_id) AS active_count FROM employee_activity GROUP BY 1 ) SELECT month, active_count, ROUND( (active_count - LAG(active_count,1) OVER (ORDER BY month)) * 100.0 / LAG(active_count,1) OVER (ORDER BY month), 2 ) AS growth_rate FROM monthly_active; ``` **输出示例**： | month | active_count | growth_rate | |-----------|--------------|-------------| | 2023-09 | 1500 | null | | 2023-10 | 1820 | 21.33% | --- ### 注意事项 1. **时间区间处理**： - MySQL用`DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 30 DAY)` - PostgreSQL用`CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'` 2. **去重逻辑**：避免单日多次操作导致计数偏差 3. **空值处理**：使用`COALESCE(active_count,0)`避免NULL值 ---
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